【課堂筆記】輕鬆學AI–開啟智慧照護之旅｜潘人豪 (7/20)
講師：潘人豪
WaCare遠距健康執行長
原任職元智大學大數據與數位匯流創新中心助理教授，專長於數據科學、雲端計算於智慧醫療照護與生物資訊領域，曾駐外執行中南美洲、非洲數位人道援助計畫；
2017年創立WaCare遠距健康，帶領團隊投入數位健康應用，以科技實踐社會弱勢解方，透過數據科學與 AI 推論技術整合巨量異質數據(個人病歷、環境數據、政府開放資料、穿戴式裝置等)，建立個人健康行為介入模型以抑制風險發生實現健康促進，成功拓展到全台灣 16 縣市超過 600 個偏鄉社區，並在疫情期間實現45 萬人次的居家長者線上參與數位健康促進活動，減少疫情帶來的社會衝擊，實踐國人健康促進與消滅健康不平等的社會責任。
前言
住在都市裡的我們可以很輕鬆地取得醫療照護服務，但如果是住在偏鄉地區的長者或病友，很有可能需要花好幾個小時的車程才有辦法取得醫療服務。因此，我們在本次的課程中將介紹大家，如何透過AI科技，建立一個數位健康生態圈，讓行動不便或偏鄉長者及病友與其照護者，能夠在急需醫療照護服務時快速取得醫療照護建議，讓他們的問題能夠及時得到解答。
一、WaCare數位健康生態圈
與我們前幾堂課所討論的ChatGPT不同，WaCare是一款專門針對健康照護所設計的AI軟體並希望透過WaCare這樣的軟體，能夠將民眾、社區、醫療照護機構數位化，讓所有的病友、照護者和醫療人員都能夠在線上交流互助。WaCare的優點之一就是能夠縮短、解決因為距離而產生的醫療健康照護不平等的問題。我們只要WaCare，就可以在遇到健康方面或老人照護方面的問題時，即時開啟並詢問它問題，內建的AI就會即時地回覆我們。這不僅能夠一次服務更多的偏鄉長者和病友，也可以在民眾遇到問題手忙腳亂時，即時做為他們的指引。為了能夠更有效地服務失智社群，WaCare也在今（2023）年初推出「Wa邦尼」AI陪伴機器人，讓失智長輩或其照護者能夠在無法及時找到醫生時，也可以透過AI機器人快速得到與失智症照護相關問題的解答。
WaCare不僅因為有AI的協助，所以可以即時地回答民眾的健康照護問題，更可以做為病友和醫療人員的平台，與在平台上的醫師、護理師、治療師，甚至像是體操老師直接在線上互動，提供大家專業的醫療照護課程。也因為數位化的關係，一位專業課程的老師可以同時服務多個社區（圖 1）。另外，我們也可以透過線上調查健康狀況，並在線上了解長輩的醫療狀況後，回報給照服員（圖 2）。如此一來，我們更可以清楚地了解偏鄉長輩的需求並提供解決方案，甚至在必要時引導長輩迅速就醫。
二、AI技術在WaCare的應用
為了建構一個健康社群網路串聯議題與專家，WaCare利用了知識匯流中的社群計算技術（social computing），將除了三個基礎的社交數據（Digital Self-Representation Data、Digital Relationships Data、Technology-Mediated Communication Data）以外，也加入醫療相關的資料，包含線上健康照護教育數據、醫病線上交流數據，以及私人健康紀錄（電子病歷、行為數據、環境數據），來建置一個專為建立健康社群而設計的程式。將以上數據整合後，我們就可以將高齡照護領域裡的問題分成個別的健康主題，形成一個一個的照護社群。
本節將介紹AI技術聚焦在失智照護議題上的應用。從程式設計的角度而言，我們必須記住，所有的數位應用都要建立在需求上，我們再基於使用者的需求提供他們相對應的服務，並在最後評估效益。因此，以失智照護為例，如果我們想要推出課程，建構照護者的照護能力，那麼我們就可以利用AI分析照護者在社群中討論的內容，找出他們面對什麼樣的問題與共同需求，並依照需求強度排列後，依據這些數據安排講座課程。除此之外，AI也可以強化專家與民眾的互動，讓急需醫療支援的民眾，可以在最快的速度與專家學者接觸。例如，本文開頭所提到的「Wa邦尼」機器人，就是將PUGC和OpenAI的ChatGPT3.5語言模型導入後所創造的工具，我們必須定義它可以做什麼。以「Wa邦尼」為例，我們設定了它自動回覆的功能。另外，因為WaCare中有許多不同的社群，所以我們讓AI可以巡邏各個社群進行回覆。然而，我們都知道ChatGPT有時會出現幻覺，所以我們設定它是用來提供衛教知識，並積極鼓勵民眾就醫為目標，並非直接解決病人的病灶。AI也是一個輔助醫療人員的角色，在醫生回覆之前先做知識性回覆，在由醫生回覆民眾問題，或糾正AI的答案，同時也是訓練AI機器人，讓它能夠回答能夠愈來愈準確。
三、如何利用AI解決失智照護問題 – 以WaCare為例
了解了WaCare如何結合AI後，我們將介紹大家如何在WaCare上提問，解決失智照護的問題。一開始的使用方法很簡單，我們可以在Google Play商店或App Store上下載WaCare並開啟應用程式。接著，挑選一個主題頻道、點選發問，並開啟AI回覆。將問題輸入後，點選發布並等待約30秒，就可以得到AI的回覆（圖 3）。
與ChatGPT相同，好的提問技巧就能夠得到好的答案。在學會基本的操作後，我們將告訴大家如何進行一個好的失智照顧提問。好的提問必須包含以下七點：
- 描述失智症長者的背景：提供AI機器人長輩的性別、年齡與疾病等基本資訊。
- 問題的具體描述：具體的描述我們所遇到的問題，例如：失智症長者經常走失，該如何應對？
- 指導需求的情境：即我們應該如何協助失智長者，例如，當失智症長者忘記如何使用廁所時，應該如何協助？
- 提供關鍵細節：提供任何相關的醫療治療或藥物，以及曾經嘗試過的方法或策略。
- 強調需要的幫助範疇：我們是想要學習何種技巧？或者是失智長者的日常活動安排？
- 設定回答的類型：例如，請AI機器人提供一週飲食建議、復健課程或飲食菜單。
- 確定期望結果：請AI提供具體的解決方案、建議的步驟或可行的策略。
掌握了以上七個提問要點後，我們可以透過不同的提問方式詢問AI失智照護的相關問題。其中之一當然包含直觀的提問，也就是直接將問題詢問AI。不過，如果我們想要得到更精準的答案，也可以請AI進行角色扮演，讓他從特定科別醫師的角度，來回答我們健康方面的問題。提醒大家，AI機器人在回答問題時，有時並不會考慮我們前面所描述的背景資訊，直接提供給我們問句所描述的問題的答案。如果我們的背景資訊較複雜，導致AI無法針對我們的健康狀況精準回答問題，我們可以先請它角色扮演專科醫生，並請它將自己的回答拆解成子問題，並針對各個子問題進行回答（圖 4）。另外，我們也可以請AI針對病人的健康狀況提供我們食譜。如果有需要，甚至還可以請它幫忙翻譯菜單，提供給家中的外籍移工參考。
最後，如果您本身是醫護人員，您也可以註冊WaCare，並在上面製作一個個人化的prompting模組，設定機器人的專業領域與角色，讓它可以在您無法及時回覆的情況下，幫忙先做預先回答（圖 5）。
四、結論
WaCare提供了照護者一個互相交流與支持的平台，也因為導入AI技術，讓它可以24小時服務使用者，更打破了原本的地理、交通和時間限制，提供偏鄉長者與照護者一個更便於取得醫療協助的管道。不過，就像ChatGPT一樣，WaCare中的AI機器人也可能會出現幻覺。因此我們必須記得，AI只是提供我們即時的醫療照護知識，如果真的有需要，仍必須盡快就醫，才能真正解決病人的不適。
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