【8/21台南場】AI智慧電子材料製程應用產業人才培訓【符合資格免費上課】(雲嘉南分署)-國立臺南大學數位學習科技學系
訓練日期：2026-08-21
上課地點：台南市中西區樹林街二段33號
上課費用：填表洽詢2026-08-212026-08-21
課程介紹：
1.知識： 培養學員具備智慧電子材料製程、智慧品質管理及人工智慧應用之基礎知識，熟悉生成式AI、機器學習、大數據分析及AI影像辨識等核心技術原理，並瞭解智慧製造與數位轉型發展趨勢。
2.技能： 培養學員運用生成式AI、AI程式設計、機器學習、大數據分析及AI影像辨識等工具與技術，進行製程監控、品質分析、資料處理及問題改善之能力，並具備專題實作、跨域整合及智慧化應用能力。
3.學習成效： 學員完成訓練後，能將人工智慧技術應用於電子材料製程與智慧製造場域，具備製程優化、品質管理、數據分析及智慧化改善能力，並建立專業倫理、團隊合作、溝通協調及持續學習之職場素養。
隨著生成式AI、智慧製造及電子材料產業快速發展，企業對兼具製程知識與AI應用能力之跨域人才需求持續增加。學員結訓後可投入智慧電子材料製程技術人員、智慧製造應用助理工程師、AI應用與數據分析助理、智慧品質管理人員及數位轉型專員等相關職務，服務領域涵蓋電子材料、半導體、印刷電路板（PCB）、智慧製造及數位科技等產業，具備良好就業前景與職涯發展潛力。
課程內容：
1. 智慧塗佈製程應用(3小時)：1.塗佈產品布局趨勢。 2.電子紙與量子點光學膜應用。
2. 智慧品質管理原理(6小時)：1.從資料取得到模型建置，逐步引導大數據分析基本操作。 2.學習資料探勘的方法原理與應用方式。
3. 智慧塗佈製程材料基礎原理(4小時)：1.銅箔基材概論。 2.銅箔基材基本結構。 3.銅箔種類與特性。 4.應用領域。
4. AI程式設計原理(12小時)：1.學習程式設計觀念與方法 2.使用程式語言(例如:Python等)進行程式設計
5. 人工智慧與機器學習原理(12小時)：1.學習人工智慧與機器學習的原理與開發方法。 2.學習AI與機器學習應用方式與探討未來發展趨勢。 3.進行相關範例實務演練。
6. 大數據分析原理(12小時)：1.從資料取得到模型建置，逐步引導大數據分析基本操作。 2.學習資料探勘的方法原理與應用方式。 3.進行相關範例實務演練。
7. 就業市場趨勢分析、求職技巧及履歷撰寫(6小時)：1.就業市場現況的分析、徵才條件的考量、求職訊息管道。 2.進行自我能力評估，提升個人競爭力。 3.履歷架構解析、履歷優化及一對一履歷健診輔導。
8. 企業徵才活動(2小時)：1.職場認知與趨勢介紹。 2.企業徵才流程與職涯規劃。
9. 人際溝通及性別平等(3小時)：1.人際溝通。 2.性別平等工作及禁止就業歧視。 3.性別之定義與觀念。 4.性別平等、性別尊重與多元性別。 5.兩性溝通與平權。 6.性騷擾、性別歧視。
10. 智慧塗佈製程實務(12小時)：1.塗佈製程教學應用。 2.壓合製程教學應用。 3.開發基礎教學應用。 4.進行相關範例實作的示意。
11. 生成式AI提示工程技術(12小時)：1.生成式AI於數位轉型之應用 2.ChatGPT於Excel數據分析 3.生成式AI的倫理與風險管理。 4.進行相關範例實務演練。
12. 生成式AI於產業與進階應用(12小時)：1.快速上手數據分析 2.打造多模態機器人 3.機器流程自動化概念 4.進行相關範例實務演練。
13. AI程式設計實務(21小時)：1.學習程式設計觀念與方法 2.使用程式語言(例如:Python等)進行程式設計 3.進行相關範例實務演練。
14. 人工智慧與機器學習實務(21小時)：1.學習人工智慧與機器學習的原理與開發方法。 2.學習AI與機器學習應用方式與探討未來發展趨勢。 3.進行相關範例實務演練。
15. 大數據分析實務(12小時)：1.從資料取得到模型建置，逐步引導大數據分析基本操作。 2.學習資料探勘的方法原理與應用方式。 3.進行相關範例實務演練。
16. AI影像辨識應用(18小時)：1.學習AI影像辨識的原理與方法。 2.使用AI技術來進行影像的分析、分類、辨識和處理。 3.進行實務應用與案例實作。
17. 專題製作實務(16小時)：1.兼顧理論與實務應用。 2.培養專案管理之技能。 3.培養學習資訊系統開發與數位科技之實作能力。 4.透過成果發表會展示學員專題實作成果。
18. 綜合評量(8小時)：針對學員之學習成果進行評量，作為後續課程教學內容之調整以及強化學員學習輔導 之參考依據。
備註：
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