資工系高薪神話破滅?AI改寫人才市場 科技業選才選向「這些能力」

記者彭夢竺/編譯

AI正以驚人的速度重塑全球產業結構,過去被視為「高薪」與「就業保證」的資訊工程(CS)與電腦工程(CE)等科技學位,如今正迎來前所未有的市場衝擊。根據最新多項權威機構調查與美媒報導,AI的崛起不僅改變了企業對初階職缺的需求,也顯著拉高了科技畢業生的求職門檻,企業需求開始轉變、入門的職缺減少,技能門檻隨之提高。

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AI正以驚人的速度重塑全球產業結構,企業需求開始轉變、入門的職缺減少,技能門檻隨之提高。。(圖/AI生成)

AI改變科技人才市場 部分入門職缺受到衝擊

根據《The Daily Cardinal》報導,過去幾年STEM(科學、科技、工程、數學)相關學位普遍被視為進入高薪職場的穩定途徑,但AI的快速進展,正在改變這種情況。美國全國大學與雇主協會(NACE)指出,2026屆畢業生的企業招募增幅僅1.6%,相較於2025年的7.3%大幅放緩,這也是自2021年新冠疫情高峰以來最差的畢業生就業市場。

部分企業開始利用AI處理原本由初階工程師負責的工作內容,使新鮮人的求職壓力增加。部分學生表示,即使投遞多份履歷,仍難以取得理想工作機會,因此開始轉向資訊科技(IT)、資料庫管理或資安等領域。

根據紐約聯邦準備銀行2024年的數據,電腦工程畢業生的失業率高達7.8%,資訊科學畢業生的失業率也高達7.0%。喬治城大學教育與勞動力中心(Georgetown CEW)的2025年報告同樣證實,儘管資訊科學、統計學和數學畢業生的薪資中位數達79,000美元,但6.8%的失業率卻是所有科學、科技、工程及數學(STEM)領域中最高的。

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AI逐漸取代「初階編碼工作」 導致企業縮編

職涯發展與招募專家指出,科技巨頭的大規模裁員限制了畢業生的職缺數量,並加劇了競爭。專業履歷撰寫與職涯教練協會(PARWCC)執行長Margaret Phares表示,AI已經且正在取代部分初階職缺。

多位學術界與產業專家也指出,AI已經能夠完全獨立或協助完成基礎的編碼工作與簡單任務。科技公司Alatmus執行長Kyle Ulmer提到,比起單純使用AI,他更有興趣聘請懂得編寫AI演算法的人才。

IT支持與資訊安全公司GiaSpace創辦人Robert Giannini則認為,AI讓企業能以更低的成本、更快的速度為客戶交付專案,因此他更傾向尋找能理解基礎程式設計、具備資安概念,並懂得運用AI來加速開發的應聘者。

AI改變了軟體工程的玩法,但人類工程師依然是科技業的中流砥柱。(圖/AI生成)
AI改變了軟體工程的玩法,但人類工程師依然是科技業的中流砥柱。(圖/AI生成)

AI並未完全取代 企業選才轉向技能導向與軟實力

面對AI帶來的劇烈變革,市場的選才標準正從傳統的學歷文憑轉向「技能導向聘雇」。佛羅里達大學資訊科學教學副教授Ashish Aggarwal表示,產業正尋找具備多領域專業(如機器學習、機器人學和程式設計)並擁有團隊合作與「架構判斷」能力的畢業生。職涯策略師Joana Donovan也強調,由於AI能協助基礎編碼,現在企業更看重的是解決問題與邏輯思考的能力,甚至期盼初階求職者能具備實習經驗。

世界經濟論壇(WEF)「2025年未來工作報告」調查了全球22個產業、55個經濟體中的1,000家企業,結果顯示雇主預期到2030年,市場核心技能將有39%發生改變。除了AI、大數據、網路安全與科技素養等數位技能外,創造性思維、韌性、靈活性、敏捷性、好奇心、終身學習以及領導力與社會影響力等「軟實力」,其重要性均與技術技能並駕齊驅。

NACE的報告也呼應此趨勢,指出企業最看重的求職特質前幾名均為軟實力,包括解決問題、團隊合作、溝通能力與主動性。多名業界人士也提到,未來更重要的能力,是懂得如何與AI協作,包括利用AI提升工作效率、建立應用系統,以及理解AI工具背後的邏輯與限制等。

不過,大學教育與職涯發展並未因AI而失去價值,但學生需要更重視適應力、終身學習能力,以及人際互動、溝通與創造力等AI較難完全取代的能力。該報導也提到,未來職涯可能持續變動,因此學生需要培養能跨領域轉換的技能。

AI帶來新方向 就業市場的耐久性與長期回報

儘管部分職缺減少,但也有報導指出,AI同時正在創造新的工作機會。例如AI資料中心、大型電力基礎建設、機器學習、資安與AI系統管理等領域,仍持續增加人才需求。

世界經濟論壇(WEF)預估,到2030年全球將創造1.7億個新職缺,同時有9200萬個職缺被取代。增長最快的角色包含大數據專家、金融科技工程師、AI與機器學習專家、軟體與應用程式開發人員,同時護理人員、教育工作者等技術性職缺也將大幅增長。

這個數據反映出,被AI取代的職缺多為常規資訊處理、數據輸入與重複性行政工作;而持續增長的職缺,則需要與AI協作的深度技術,或是無法被取代的人類能力(如醫療照顧、臨床判斷、人際關係與適應性推理)。

除了提升技能,求職策略的改變在AI時代同樣至關重要。一項發表於《科學》(Science)期刊並由《哈佛商業評論》分析、涉及2,000萬人的大規模隨機實驗研究發現,人們最親密的核心人際網絡(如直系同事、親密朋友和家人)對尋找新工作的幫助反而最小,真正起關鍵作用的是研究人員所稱的「微弱關係」,即熟人、前同學,以及不常聯絡的專業聯絡人。因此,實習、資訊面試、專業協會、導師計畫和LinkedIn等平台,正成為統計上能顯著提高錄取機率的關係基礎設施。

資料來源:The Daily CardinalalligatorYouth Coaching Institute

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