AI需求沒有降溫！外媒曝：企業開始重視投資報酬率 而非一味追求算力

記者彭夢竺／編譯

AI概念股近期波動加劇，市場開始質疑AI投資是否已接近高峰。不過，多家AI企業高層表示，目前看不到需求降溫跡象，AI算力仍處於供不應求狀態，只是企業已從追求大量使用AI，轉向更重視投資報酬率（ROI）與成本效益。

多家企業接受外媒《CNBC》訪問時指出，企業並非減少AI投入，而是開始思考「哪些AI值得花錢」，讓AI投資逐漸從追求使用量，轉向創造商業價值。

前英特爾執行長：AI需求幾乎沒有上限

Playground Global合夥人、前英特爾（Intel）執行長季辛格（Pat Gelsinger）表示，他認為AI需求幾乎沒有上限，真正限制AI發展的因素反而是能源供應，智慧提升能為各行各業創造龐大經濟價值，因此AI需求仍將持續成長。

資料中心仍供不應求 AI基礎建設需求未減

近期Meta宣布將對外出租多餘AI算力，xAI也曾出租部分閒置算力，引發市場擔心AI基礎建設是否已出現過剩。不過，多位業者認為，這只是個別企業的做法，並不代表整體市場需求轉弱。

使用輝達（NVIDIA）GPU建置資料中心的Nebius營收長Marc Boroditsky表示，目前市場需求仍遠高於公司供應能力，這種情況已持續一段時間。AI晶片新創Cerebras Systems執行長Andrew Feldman也表示，目前整體產業仍缺乏資料中心及算力資源，市場需求遠高於供給。

南韓AI晶片新創Rebellions執行長朴成允（Sungyun Park）也認為，AI基礎建設需求依然非常強勁，Meta及xAI出租算力，並不代表超大規模雲端服務商已過度投資。另外，資料中心光通訊設備供應商Lumentum透露，目前產品訂單已排到未來5年，公司正持續擴充產能，以滿足市場需求。

企業開始走向Valuemaxxing

除了需求持續成長外，企業使用AI的策略也開始出現變化。過去不少企業追求所謂「Tokenmaxxing」，鼓勵員工大量使用OpenAI、Anthropic等AI模型，不太考慮成本，只希望快速導入AI。

如今，企業財務主管開始更重視AI投資是否帶來實際回報，因此逐漸轉向Valuemaxxing，也就是更重視每一筆AI支出是否真正創造商業價值。Nebius表示，企業現在開始回歸更理性的AI投資模式，這種現象其實在每一波新科技發展周期都曾出現。

不同AI模型將各司其職

Cerebras認為，未來企業不會只依賴單一大型AI模型，而是根據不同工作內容，選擇最合適的模型，例如需要高度推理能力的工作，仍會使用OpenAI、Anthropic等前沿模型；至於較簡單的任務，則可交由成本更低的開源模型完成，以兼顧效能與成本。

Feldman形容，就像買菜不需要開大型巴士一樣，不同工作應搭配不同AI模型，隨著企業對AI部署越來越成熟，這種分工模式也將越來越普遍。

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資料來源：CNBC