AI時代高教人才從T型走向π型 簡立峰：只會專業已經不足

記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日起一連兩天於國立中興大學舉行。行政院經濟發展委員會顧問、前Google台灣董事總經理簡立峰受邀以「AI時代高等教育治理與人才培育策略」為題進行專題演講，指出AI時代的大學人才培育，將從傳統T型人才走向π型人才，學生除了原有專業能力之外，更需要具備AI協作能力。

簡立峰指出，AI發展已從大型語言模型走向AI代理人，AI不再只是回答問題，而是能理解任務、推理、規劃並執行。從個人整理文件、協助回信、購票，到企業端的採購、分析、稽核、預警，AI正逐步進入工作流程。他表示，過去外界常把AI衝擊理解為程式設計師受到影響，但事實上，只要是可以被計算、被流程化的工作，都可能受到AI改寫。

這也使高等教育必須重新思考人才培育模式。簡立峰表示，過去大學被視為知識殿堂，主要功能在於知識傳授、人才培育、職涯推進、知識創造、創新研發，以及社會流動與文化傳承。然而，當AI能快速取得、整理並生成知識，大學的價值不再只是提供知識，而是要引導學生學會如何使用知識、判斷知識，並在真實世界中承擔專業責任。

簡立峰說明，傳統T型人才強調一條專業深度，加上一條跨域知識的廣度；但AI時代的人才模型應轉向π型人才，也就是學生要具備兩條核心能力，一是原有的學術專業，二是AI協作能力。換言之，未來大學不能只問學生是否具備單一科系的專業能力，也要問學生能否善用AI加速專業建立、處理複雜問題，並判斷AI輸出的正確性與風險。

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簡立峰強調，AI協作能力並不只是會使用生成式AI工具，也不是單純會下指令，而是要能把AI納入工作與學習流程，同時保留人的判斷、責任與驗證能力。他將未來人才需要具備的AI能力概括為「問、用、管、造」：要會提出精準問題、會使用AI工具提升效率、會管理與確認AI成果，也要能進一步建立或指揮AI代理人，協助完成過去不想做、不能做或做不到的任務。

在學習現場，這也意味著大學教師角色將出現轉變。簡立峰認為，教師不再只是知識講述者，而會更像學習歷程的引導者。學生未來面對的不只是一位人類老師，也會有AI老師作為即時學習夥伴；校園價值則從單向知識傳授，轉向人類老師、AI工具與同儕共同協作的學習場域。

簡立峰也提醒，AI時代會重塑學科邊界，未來不只是資訊科系需要AI，而是所有科系都要思考「X+AI」課程設計。不過，若每個科系都要增加AI課程，就不能只是「只加不減」，而必須重新檢視原有必修、師資配置、學分結構與學生學習負擔。因此，微課程、微學程與跨科系學程，可能成為大學調整課程結構的重要方向。

簡立峰舉例，法學院未來可能需要資料科學能力，因為法律本身也是一套社會運作的邏輯與規則系統，當AI降低技術門檻，法律人才若能掌握資料能力，將能更有效處理合約、法規、判例與風險分析。相對地，資訊科系也不能只訓練學生像機器一樣思考；當AI愈來愈能模擬人的語言與推理，資訊人才反而更需要補上人類溝通、問題定義與跨域協作能力。

除了專業與AI協作能力，簡立峰也強調，AI時代的人才仍需具備4C核心能力，包括批判性思考、溝通能力、協作能力與創造力。他指出，這些能力過去在學校未必被系統性要求，常被視為部分課程或教師自行培養的素養，但到了職場，卻是評價資深人才與管理人才的重要標準。當AI能處理更多標準化任務，人類更需要在問題定義、價值判斷、跨域溝通與創新應用上展現不可取代性。

不過，AI並非萬能，簡立峰表示，生成式AI擅長閱讀、摘要、推理、規劃與數學，但在時間概念、地區與文化差異、情緒判斷、一致性，以及真實世界連結上仍有弱點。也因此，大學教育的重點不應只是讓學生更快取得答案，而是訓練學生問出好問題、驗證答案、組織知識，並建立系統性思考。

隨著AI從聊天工具走向代理人、企業流程與研究應用，高教面臨的挑戰已不只是「是否開設AI課程」，而是整個人才能力圖像如何重同構。從T型人才走向π型人才，大學必須在既有專業訓練之外，系統性培養學生與AI協作的能力，也要讓學生具備批判思考、倫理判斷與跨域溝通能力。