柏克萊名學者成大開講 結合語言強化AI深度學習

記者／陳士勳

深度學習（Deep Learning）在人工智慧領域，開創出許多有關機器學習（Machine Learning）的實際應用，以AI為研究專長而聞名，任教於美國加州大學柏克萊分校的國際級學者Trevor Darrell，日前於成功大學，以「跨越多媒體的人工智慧」為題，強調比起純粹的視覺影像，結合語言、動作，更可用來幫助 AI，拓展視覺深度學習能力。

成大表示，Darrell為加州大學柏克萊分校電資學院教授，同時也是該校人工智慧實驗室、人工智慧自動系統研究中心，以及與Facebook、Google、Microsoft、Amazon等著名國際企業合作之BAIR Commons program 的創辦人之一，Darrell所帶領的研究團隊，發展出物體與行為識別及判斷的大型知覺學習（perceptual learning）之演算法，應用範圍涵蓋自駕車、多媒體搜尋、多模人機互動等。

Darrell也不吝嗇，且解說自己正在美國進行的人工智慧相關研究，「很高興能與臺灣研究者分享觀點，尤其是針對深度學習中的模型建立與訓練過程。」還額外透露自身團隊研究發展面向，包含電腦視覺、機器學習、自然語言處理，及基於感知的人機介面等，同時強調加上語言輔助，可進而強化AI的辨識能力。

成大敏求智慧運算學院院務委員詹景堯博士觀察，跨越多媒體的人工智慧為新興趨勢，已成當前AI領域的重要研究議題，也提到Darrell教授的研究團隊把動作、影像、語音，甚至社群媒體等人類世界多種來源的互動，皆加在一起分析，藉此建立深度學習模型，成為寶貴的研究進展，「以前只有純粹用影像來分析，加上語言輔助後，提升精確度，讓 AI 更貼近人類真實生活。」

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