AI技術走向設備端 邊緣運算施魔法
編譯/莊閔棻
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,AI運算已不再侷限於雲端或大型數據中心,正逐步移向我們日常使用的各種設備,這種稱為「邊緣 AI」的技術革新,正在改變 AI 的部署方式,為設備帶來更快的反應速度、增強的隱私保護,以及在網路受限的環境中也能有效運作的能力。
邊緣 AI 的核心概念
邊緣 AI 運算將 AI 的處理能力直接整合到設備或網路中,而非依賴遠端的雲端伺服器,讓數據的處理和分析,可以在設備上或本地網路中完成,大大減少了延遲時間,並且提高了隱私保護,因為敏感數據無需長途傳輸即可即時處理。
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邊緣 AI 的應用範圍擴展
從零售、醫療到交通和城市管理,邊緣 AI 的應用遍及許多行業,以零售業為例,無人商店正試驗由 AI 驅動的感測器和鏡頭,讓顧客可以隨意選購商品後自動結帳,而在醫療領域,AI 晶片嵌入的醫療設備可以本地處理患者數據,縮短診斷時間並加強患者隱私保護。
自動駕駛汽車中的邊緣 AI
自動駕駛汽車也是邊緣 AI 的典型應用之一,如像特斯拉這樣的公司已經在車輛內部部署了強大的 AI 晶片,用於即時處理來自車載鏡頭的數據,並根據路況做出快速決策,這種本地化的 AI 運算讓自動駕駛汽車,即使在網路訊號不佳的區域也能安全行駛,為自動駕駛技術的大規模應用鋪平了道路。
邊緣 AI 在智慧城市中的應用
此外,邊緣 AI 技術也在智慧城市建設中發揮重要作用,以新加坡的「智慧國家」計畫為例,該計畫部署了大量 AI 感測器和鏡頭,這些設備可以即時監控交通、環境變化和公共安全,並在設備內處理數據,實現即時回應,減少數據傳輸過程中的風險。
邊緣 AI 的挑戰與前景
儘管邊緣 AI 的前景廣闊,技術上的挑戰仍然存在。由於設備端的硬體限制,目前許多邊緣設備無法運行最先進的 AI 模型,為解決這一問題,晶片製造商如輝達等公司,就正在開發更高效、更節能的 AI 晶片,以適應邊緣 AI 設備的需求。
隨著技術的進一步成熟,預計邊緣 AI 的應用範圍將會更加廣泛,從智慧家居、個人設備到大型工業設備,都將受益於這項技術的創新,邊緣 AI 的到來,標誌著 AI 技術進入了一個全新的發展階段,未來可能顯著改變我們的生活方式。
參考資料:pymnts
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