AI大哉問 如何創造收入實現收益

編譯/黃竣凱

隨著生成式人工智慧(AI)在全球企業中的應用逐漸普及,如何將這項技術從試驗階段推向實際的商業價值成為熱門話題。根據最新研究,儘管許多公司都在嘗試生成式 AI,但真正能從中實現收益的企業卻屈指可數。Gartner 預測,到 2025 年,超過 30% 的生成式 AI 專案會在試驗階段被放棄,因此要避免這樣的命運,企業就需要採取關鍵策略,確保技術轉化為實際的商業價值。

根據最新研究,儘管許多公司都在嘗試生成式 AI,但真正能從中實現收益的企業卻屈指可數。(圖/123RF)

選擇合適的應用場景

選擇適合生成式 AI 的應用場景是成功的首要步驟。如,國際旅遊評論網站Tripadvisor 的數據與 AI 負責人 Rahul Todkar 表示,公司首先聚焦在用戶痛點上,將生成式 AI 用於改善旅遊規劃體驗,「我們希望讓旅遊規劃更簡單、有趣,並且高度個人化,而這正是生成式 AI 大有可為的領域。」他指出,將 AI 用於解決用戶真實需求,能顯著提升用戶參與度和滿意度。

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建立強大的數據基礎

成功的生成式 AI 項目需要完整的數據支援,但許多公司忽略了數據在生成式 AI 中的基礎作用,導致專案無法順利推進。Tripadvisor 表示,他們使用 Snowflake AI 數據雲端平台來管理數據,確保生成式 AI 解決方案,擁有所需的基礎數據。Todkar 指出,「要讓 AI 從實驗走向生產階段,首先需要將所有數據集中在一個穩固的平台上,這是我們使用 Snowflake 的原因。」

結合內外部技術優化 AI 模型

生成式 AI 的應用不僅依賴於外部商業模型,也需要結合企業內部的技術資源。Tripadvisor 將 OpenAI 的 GPT 模型與內部開發的推薦系統結合,以提供更加精準的旅遊建議,Todkar 強調,「我們使用開箱即用的商業模型,例如 OpenAI 的 GPT 系列,同時配合我們經過專利的推薦模型,形成符合用戶需求的個人化推薦。」

聚焦於創收的應用案例

選擇能創造收入的應用案例是生成式 AI 商業化的關鍵之一。當 AI 提供個人化推薦時,Tripadvisor 發現其用戶的參與度提升了三倍,進而延長了用戶在網站上的停留時間,並增加了公司的收入,Todkar 舉例說明,「生成式 AI 可以根據需求提供量身定制的推薦,如為有年幼孩子的素食家庭選擇旅遊地點和餐廳時,這大幅提升了用戶的參與度。」

參考資料:zdnet

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