剖析AI驅動HR變革 1111：從招募到培訓全方位數位升級
記者彭夢竺／台北報導
行政院推動「AI新十大建設」，最快8月拍板定案，掌握AI就是驅動企業決策與人才戰略的核心力量。1111人力銀行與台灣人工智慧協會、科技島網站、中華人事主管協會共同舉辦「AI如何幫HR提高績效」論壇，7月24日下午2點在政大公企中心登場，邀請國科會副主委陳炳宇、臺大資訊工程學系教授陳縕儂、淡江大學工學院物聯網與大數據研究中心主任張志勇、科技島執行長暨輔仁大學人工智慧發展中心主任謝邦昌教授、中信金融管理學院科技金融研究所教授孫大千、美國安卓樂資本董事長林家振、天下雜誌行銷業務部學習總監陳逸文共同參與，分享精彩主題，如何說服長官投資AI、如何透過AI驅動企業培訓新模式、人資日常也能輕鬆上手的數位工具以及企業成功轉型經驗分享。
根據1111人力銀行調查顯示，台灣企業導入AI技術的比例達到近八成（79.8%），其中評估「AI有助於整體營運」占19.85 %，導入AI後「營運效率顯著提升」18.6%。顯示出AI技術的應用範圍與成熟度日益提升，在已經導入AI的企業當中，近半數營運效率明顯走強。調查也指出，目前企業急需導入的方向，以製造(系統、工程及研發)」最為迫切占46.7%；其次為人力資源管理27.1%，包括招募、績效評估與員工培訓；第三需求則是資訊系統與IT安全22.8%，真實反映出企業對內部營運優化與資安風險控管的高度關注。
隨著輝達海外總部確定設址台北市北投士林科學園區，1111人力銀行發言人莊雨潔表示，說明了台灣撐起全球 AI 供應鏈的價值，凸顯產業價值的重要性，不僅順勢拉高國際能見度，更提升了國內相關從業人員待遇水準。以「韌體工程師」為例，研究所學歷入行不到一年的平均薪資68,400元，年資累計3年後，可望衝上8萬元大關，未來薪資成長動能極強，隨著資歷累計，員工分紅獎金更是驚人，可以預見理工背景人才依舊炙手可熱。
國科會副主委陳炳宇表示，國科會負責全國科研經費及AI技術開發，希望AI能進入百工百業，包括餐飲及製造業，當然也想惠及人資，運用AI工具進行履歷篩選，提高生產力、競爭力，也希望人資可以幫助優化AI工具，讓AI更好用，滲透到各個行業、各個角落。
國家高速網路與計算中心技術總監林昀德指出，TAIWAN RAP原本是國網中心自己開發的平台，現在則是與其他學研單位與新創公司一起合作。RAP平台可以做到客製化流程設計前台、多模型API服務、模型微調與評估，幫助企業建制LLM平台。
林昀德進一步指出，對於企業HR來說，AI有5大應用場景，包含智能招募、員工體驗分析、學習發展、績效與目標追蹤，以及預測式人力分析，希望可以透過平台幫助企業人資做到一鍵獵才、智慧判讀履歷，一眼看穿真假高手。
台灣大學資訊工程學系暨研究所陳縕儂教授表示，「若上一代說不需要投資網路，猶如現今我們說不需要投資AI。」除了AI的應用，亦須同步推動數位化，並建議及早開始。以最早出現的AI「ChatGPT」為例，它蒐集了過往人類知識的集合，且結合龐大的語言模型，搭配最初階的記憶、理解、應用，然而人類仍掌握了高階的評估與創造力。陳縕儂說明，能夠「駕馭」並引導AI，未來才能在業界中具備競爭力、不被AI所取代。
天下雜誌行銷業務部學習總監陳逸文表示，過去這幾年企業面對市場的快速、變化且未知，加上科技進步帶來的挑戰，紛紛擔憂未來發展，並焦慮該怎麼生存下去。這時候，企業該如何永續經營是最重要的課題，而人才是關鍵，這是不會改變的事情。陳逸文提到，不管是哪種AI工具，要可以解決痛點才有用。
淡江大學工學院物聯網與大數據研究中心主任張志勇表示，AI 無所不在，正全面滲透半導體、銀行、建設等各大產業。張志勇指出，「思維及素養正確很重要」，是否有用應由使用者定義，關鍵在於新知的接收、工具的應用、思維與素養的內化，並強調人機協作與產業 AI 化同樣重要，企業應組建專業團隊推動發展。他提醒，在 AI 時代不要做「有套路的事情」，否則容易被取代，應勇敢乘風破浪，善用 AI，讓 AI 成為翅膀，如虎添翼。
「AI究竟會不會取代我們？我都跟我的學生說，要讓AI當我們的助手而不是對手。」現為中信金融管理學院科技金融研究所教授，同時是數字王國執行董事的孫大千觀察，在AI高速發展的現代，未來的人才將分為「會使用AI」與「不會使用AI」兩種，並引述最近微軟在大裁員後的新政策，便是要求人資審核員工績效表現時，應把「會使用多少AI工具」作為考核標準之一，顯示出企業員工生產力跟AI的協作越來越重要。
1111人力銀行總經理張篆楷表示，時值求才高峰，1111人力銀行近期也與台大資管所合作AI人才推薦模型，協助企業更容易找到適合的人才，另外求職主網的「AI小精靈」更是智能小幫手，針對各種求職疑問，24小時在線即答、有問必答。為解決AI人才供不應求的現象，將於8月14日舉辦【科技女力線上直播論壇】，邀請產官學代表齊聚一堂，探討女性參與投入科研領域，不僅能夠緩解科技人才短缺困境，還能進一步促進AI技術的多元應用，增強企業競爭力。
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