開源AI強勢崛起 中國模型下載量「超越美國」改寫產業競局

記者許若茵／編譯

今年夏天，人工智慧（AI）產業焦點一度集中在Anthropic最新前沿模型以及美國政府對高階AI技術的出口管制，但隨著企業持續推進AI應用，市場競爭重心正逐漸從追求最強模型，轉向更重視成本、自主性與客製化能力的開源模型。

根據Hugging Face統計，今年春季，中國開源模型占平台模型下載量41%，首次超越美國模型，在AI模型整合平台OpenRouter，目前最受歡迎的前六大模型，也全數來自中國企業，包括騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax及Z.ai，Anthropic最新Claude Opus 4.7則排名第七。

另一項來自Vercel的數據也顯示，2026年6月，開源模型已處理近三分之一AI請求，主要負責大量、低成本的基礎運算工作，而封閉模型則更多應用於高價值、高精準度的任務。

Hugging Face執行長Clem Delangue表示，愈來愈多企業不願將核心AI能力完全建立在外部封閉模型之上，而是希望擁有自己的模型，以避免依賴單一供應商，並降低長期使用API帶來的成本與風險。

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他指出，目前Hugging Face平台平均每7秒就新增一個模型儲存庫，平台已累積近300萬個公開模型及100萬個公開資料集，全球超過半數《財富》500強企業也透過平台部署私有模型或開源模型，顯示AI發展正從「一個模型服務所有人」，轉向依不同需求打造多元且客製化模型。

近年中國AI企業也持續推出具競爭力的開源模型。例如北京AI公司Z.ai最新發布的GLM-5.2，不僅在代理式程式設計（Agentic Coding）能力表現突出，在資安漏洞辨識方面也可與Anthropic最新模型競爭，同時具備部署成本更低、客製化更容易等優勢。

企業避免過度依賴單一模型供應商的趨勢，也獲得科技巨頭支持。微軟執行長Satya Nadella日前便公開呼籲企業應保有資料與AI學習成果的控制權，避免核心知識與商業流程完全掌握在模型供應商手中，他主張，企業應建立自己的AI學習環境與模型切換能力，而非被單一平台綁定。

不過，開源模型快速發展也引發安全爭議，Anthropic執行長Dario Amodei曾警告，高能力開源模型一旦公開，其模型權重將難以控制，可能遭不法人士用於網路攻擊、生物武器研究或散布假訊息。

對此，Delangue持不同看法，他認為，AI最大的風險並非開源，而是技術過度集中於少數企業手中。透過提升模型透明度與開放性，研究人員與資安防禦者反而更容易發現漏洞、修補風險，也有助於降低少數企業壟斷AI能力所帶來的不對稱權力。

隨著企業部署AI逐漸邁向成熟，市場競爭焦點也從單純追求最先進模型，逐步轉向如何兼顧成本效益、資料自主權與長期營運彈性，開源模型正成為AI產業競爭的新戰場。

資料來源：techcrunch