減少塞車與事故　新型人工智慧汽車系統上路測試

人工智慧汽車不斷的在進步。而現在，根據《KTVU》的報導，為了減少交通擁堵、能源使用和事故，加州大學伯克利分校的研究人員與三家汽車公司和范登堡大學合作開發了新的汽車人工智慧軟體。

根據報導，由裕隆、豐田和通用汽車提供的一百輛，配備了人工智慧軟體或主動巡航控制系統的汽車被送往田納西州納什維爾的 24 號州際公路做測試。研究人員估計，對 20 輛車中的 1 輛車進行小改動，就可能會對疏通交通流量和避免「幽靈塞車」產生重大影響。

加州大學伯克利分校的電氣工程和計算機科學教授 Alex Bayen 提到，在高速公路上，一但有空隙，人們就會去填補，而這就是造成問題的原因。因為在填補空隙的同時，人們會減速而不是加速。

Bayen說，Circles Consortium Research 團隊之所以選擇納什維爾，是因為那裡推出了全新的交通監控系統。他表示，「這是世界上用於監控交通的密度最高的監視器網絡，在那條高速公路上，每隔 500 米，就有一個巨大的球體，球體頂部安裝了 6 個攝像機，基本上可以直播它看到的一切到我們的網絡」。

Bayen也補充說：「該系統的另一個好處是可以緩解交通擁堵，讓交通更順暢，而且有很多研究表明，如果交通順暢，事故就會減少」。

研究團隊計畫分析在納什維爾試運行的數據，並希望與汽車公司合作，以在未來幾年內在加州推廣這項技術。（編譯 / 莊閔棻）

參考資料： KTVU

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