Google強化Gemini企業應用 讓AI自主分工並追蹤任務進度

記者許若茵/編譯

Google將代理式AI導入Gemini,率先從企業市場開始,將Gemini AI帶入代理式AI時代,推出統一的AI代理服務,這項服務不僅能回答問題,還能透過單一介面代表使用者執行任務。

iOS 27 是 iPhone 的重大更新,其核心是 Siri AI、Apple Intelligence、Liquid Glass 的改進以及一系列提升用戶體驗的變更。(圖/AI生成)
Google將代理式AI導入Gemini,率先從企業市場開始,將Gemini AI帶入代理式AI時代,推出統一的AI代理服務(圖/AI生成)

這項布局正值AI工具逐漸超越單純對話體驗,開始承擔使用者交付的工作之際。這些工具能夠生成程式碼、安排會議、預約服務、規劃旅行等。此舉也緊隨面向消費者的AI代理興起,包括Meta的Muse,以及透過訊息平台運作的Instinct等服務,還有近期推出的ChatGPT的Dots。

Google在代理式AI領域仍有機會達到大規模普及。Google執行長Sundar Pichai在活動開場時指出,目前Gemini每月活躍使用者已超過10億人。他也表示,財星100大企業中,近90%已在工作中使用Gemini Enterprise。

考量Gemini在企業市場的普及程度,Google將優先把AI代理導入企業,之後再逐步向一般消費者推出。,Pichai表示,這樣的安排將讓公司有機會解決推出這類強大AI代理時面臨的「更棘手的安全性、規模與效能問題」。

Google Cloud執行長Thomas Kurian解釋,新版代理服務接受的指令可以是「目標,而不只是指示」。這代表AI能夠規劃工作、運用客製化技能與工具,並連接企業內部系統,以達成指定目標。

預設情況下,AI會自行選擇最適合完成任務的模型,但使用者也能自行接管並選擇模型,其中包括第三方模型,初期將支援Anthropic的Claude模型。Google表示,未來將擴大模型選擇器的支援範圍,納入開源模型及其他專屬模型,使用者提出任務時,也可以附上檔案、資料夾或其他專為特定工作流程設計的專案,例如整合檔案與技能的工作項目。

這項AI代理能連接企業的資料與系統,包括Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake等服務。此外,它也能安全地連接並使用企業內部或外部網路中的任何模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP)伺服器。

使用者可以透過「任務收件匣」介面追蹤Gemini的工作情況,查看其思考過程、將任務分派給子代理的情形、載入的特殊技能、程式碼及執行進度。

值得注意的是,這項AI代理將擁有自己的Workspace帳號,就像另一位同事一樣。Google表示,這代表它會有自己的電子郵件地址及獨立的工作情境資訊。

它能掌握公司內部各人員所屬的團隊、時區、需要核准事項的人員、員工行事曆等資訊。使用者可以透過標註、寄送電子郵件、分享內容或將AI代理加入群組聊天的方式呼叫它。當AI代理執行任務時,系統會建立稽核紀錄,並將相關操作歸屬於該代理,而非某位人員。

這項代理服務將可透過iOS與Android行動裝置、Windows與Mac桌上型電腦、命令列介面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow及Slack使用。

Google表示,新的彈性支出選項將協助企業更有效地控管企業AI成本。這些選項包括多模型協調、智慧路由,以及即時支出上限設定。

資料來源:techcrunch

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