從趨勢到落地實戰！SHOPLINE 助力零售品牌搶攻 AI 商機

記者孟圓琦／臺北報導

生成式 AI 加速改變消費者的購物決策與品牌成長模式。根據 SHOPLINE 數據，2026 年上半年全球商家來自 AI 渠道的流量（PV）同比爆增 15 倍，訂單量更大幅成長 35 倍，顯示 AI 已成為不可忽視的全新流量入口。對此，SHOPLINE 日前揭示 2027 年 AI 戰略布局，以 AI Ready 數據為核心，從產品、資安到組織推動「AI in Retail」，加速 AI 落地零售場景。

SHOPLINE 台灣總經理葉力維表示：「目前業界導入 AI 最大的挑戰不在於『要不要做』，而在『不知如何開始』。而導入 AI 的速度不是重點，若底層數據尚未整合，資安與治理機制也不夠完善，即使導入再多 AI 工具，也不一定能為品牌帶來實際價值。因此，先建立可靠的數據和架構基礎，再透過持續驗證與優化，讓 AI 成為能真正理解零售商務、回應品牌需求的實用工具，才是 SHOPLINE 推動 AI 布局的核心出發點。」

戰略一：開放且有效的產品進化 從流量入口走向零售營運

SHOPLINE 產品副總賴哲文指出，在 AI 零售時代，從「被 AI 找到」、執行任務到以數據提升推薦與轉換，是品牌的致勝關鍵。SHOPLINE 持續深化模型情境協定（MCP）應用，品牌僅需輸入簡單對話指令，最快 10 秒即可完成電商 MCP 串接。AI Agent 在取得授權後能直接對接營運資料，執行高價值會員分析、發送購物金及建立促銷活動等任務，成功將原本需耗時 3 至 4 小時的作業大幅縮短至 15 分鐘內。

自今年 6 月推出官方 MCP 以來，SHOPLINE 活躍品牌數每週平均成長 45%，且其 GMV 成長幅度較未使用者高出近 70%。此外，SHOPLINE 也積極布局 AI 搜尋與生成式引擎優化（GEO），提升品牌在 AI 搜尋與探索情境中的可見度，並結合第一方數據深化 AI 商品推薦。數據顯示，AI 商品推薦在特定情境下最高可帶動 6 倍營收成長，展現數據與 AI 結合的強大潛力，真正實現精準行銷。

戰略二：由內而外的 AI 組織轉型 打造高效的企業體質

AI 轉型並非單純採購工具，而是建立能持續發現問題、開發解方並創造商業價值的組織能力。因此，SHOPLINE 也積極從內部推動 AI 組織轉型，透過員工培訓、跨部門協作與實務應用，系統化探索 AI 在不同工作流程中的價值。今年更成立 AI 委員會，制定 AI 使用規範、評估合適的應用工具，並管理相關資安風險，在兼顧效率與安全的前提下，建立內部 AI 應用的治理機制；同時舉辦首屆 AI 開發競賽，鼓勵員工從實際工作痛點出發，提出並開發具應用潛力的解決方案。

以內部對帳流程優化為例，SHOPLINE 財會團隊的對帳自動化配對覆蓋率已達 90.5%，節省 75% 的對帳工時；客戶成功團隊開發的「AI 客戶健康診斷報告」，將散落在各個對話的訊息、客戶合約狀況等資料整合，協助顧問能透過自動摘要找出商機和潛在風險，兩者展現 AI 在財務作業與客戶服務不同工作場景的應用成效。 未來，SHOPLINE 將持續透過內部實踐，驗證 AI 應用的可行性與商業價值，逐步輔導具潛力的解決方案落地。

戰略三：落實可信任的 AI！建構安全可控的資安治理防線

隨著 AI 逐步參與零售資料分析與營運任務，資料保護、權限管理與風險控管也成為 AI 應用落地的重要基礎。自 2025 年起，SHOPLINE 以內外一致的治理原則，持續強化資安管理，將資安風險量化以提升透明度，推出「資訊安全中心」，讓品牌客戶能直接透過後台掌握自身的資安風險指數，進一步改善資安狀況。目前，資安風險達「穩健」等級的客戶比例較去年成長 28 倍，後台雙重驗證（2FA）啟用率也已突破 99%，展現提升平台安全性與客戶防護意識的雙重成果。

SHOPLINE 將資安與治理視為 AI 發展的必要基礎，持續完善資料存取權限與風險防護機制，秉持「求穩不求快」的原則，在重要決策與關鍵流程中，保留「人核准，才寫入」的人工確認機制，讓 AI 在明確的權限與安全規範下運作，確保創新應用與資料安全並行。

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