AIGC百家爭鳴 AWS Sagemaker成利器

記者/陳士勳

AWS(Amazon Web Services)長期深耕「生成式人工智慧」(Generative Artificial Intelligence)領域,於今日舉辦《AI/ML人工智慧及機器學習 解決方案日》,探討AI Generated Content(AIGC,人工智慧生成内容)於不同產業應用,以及AWS Sagemaker的功能。

AWS解決方案工程師James Chiang向聽眾講解AIGC應用。圖片來源:1111人力銀行

AWS解決方案工程師James Chiang表示,AIGC是繼專業生產內容(PGC,Professional-generated Content)、用戶生產內容(UGC,User-generated Content)之後的新型內容創作方式,可在創意、表現力、叠代、傳播、個性化等方面,充分發揮技術優勢,打造新的數字內容生成與交互形態。

James指出,AIGC能應用範圍廣泛,包含文字、圖片、音樂及視頻創作,「我們可以輸入一段文字,來生成未曾出現的圖片,藉此激發小說、劇本創作的靈感。」如此功能替不同創作領域帶來新世代革命。

James說明,AIGC雖然功能新穎,但也面臨「前期投入資金及資源大」、「計算能力要求高」和「缺乏成熟演算模型」等3大挑戰,「目前AIGC市場處在百家爭鳴的情況,但鮮少有模型能涵蓋所有功能。」

AWS觀察,AWS SageMaker 是一種全受管服務,可用於準備資料以及建置、訓練和部署機器學習(ML) 模型,適用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。

James強調,AWS SageMaker採用優化基礎設施,來縮短訓練時間,可使團隊生產力最高提升到10倍,也幫助如商業分析師、資料科學家、音樂家等不同行業的人士經ML進行創新。

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