微軟數據分析整合平台Microsoft Fabric  幫用戶省時省錢

編譯/夏洛特

微軟即將推出數據分析平台,以讓客戶省去自己整合所有工具的時間及需購買多種服務的花費。(示意圖/123RF)

在經濟環境惡化,客戶開支緊縮之際,微軟似乎要開始幫客戶省錢了。該公司宣布,將推出一個統一的新端到端數據和分析平台Microsoft Fabric,並將把其現有的資料倉儲(data warehousing)、商業智慧(business intelligence)和數據分析產品都整合進去。Fabric不但可以讓客戶省去自己整合所有工具的時間,還可以省下需要購買多種服務的花費。

根據外媒報導,當前的數據和人工智慧技術市場非常分散,擁有數百家供應商和數千種服務。客戶就會因為需要串聯多個營運商的服務,而增加成本和負擔。而 Microsoft Fabric則是匯集了所有的數據和分析工具。

數據公司SanjMo公司首席分析師Sanjeev Mohan表示,微軟此舉可以說是對企業現代數據處理大量產品的「反擊」。他說:「微軟意識到,他們的客戶正在想辦法減少整合的開銷和複雜性。這並不是說客戶不願意花錢,而是他們在為他們的IT投資找尋更高的價值。」他也補充說,如果Fabric能夠提供正確的結果,那麼它可能是公共雲端服務提供商「正確」的戰略。

微軟也稱,用Fabric購買和管理資源更簡單。在一份聲明中,該公司說:「客戶可以購買一個單一的運算池(pool of compute),為所有Fabric的工作量提供動力。通用的運算能力將大大降低成本,因為一個工作量中任何未使用的計算能力,都可以用在其他工作上。」

研究和諮詢公司Forrester公司的首席分析師Boris Evelson就指出,原始數據,無論是交易性的、操作性的還是其他方面的,在變成有價值的資訊之前,都需要經過如,尋源(sourcing)、提取(extracting)、移動(moving)、整合(integrating)、淨化(cleaning)、建模(modeling)和編目(cataloging)等步驟。而通常,支持每個步驟的技術可能會來自不同的供應商,因此數據或分析專家就需要花時間進行整合。

Evelson說:「雖然Fabric不能完全消除整合的需要,但它減少了整合的時間和精力。並讓數據和分析用戶能夠更專注於解決業務問題和找尋商業機會。」
參考資料:infoworldCNBC

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