腦腫瘤診斷的科技進步 AI 革新外科手術

編譯/莊閔棻

人工智慧(AI)在醫療上可以說是有極大的貢獻。荷蘭科學家就報告稱,AI可以為外科醫生提供有關腫瘤的知識,而這可能有助於他們做出選擇。基於在處理腫瘤時,外科醫生總是會面臨到底要切除一些健康的腦組織以確保整個腫瘤被切除,還是保留健康組織而冒著留下一些危險細胞的風險的選擇,有了AI,就可以直接幫醫生做出更好的決策。

人工智慧(AI)在醫療上可以說是有極大的貢獻。(圖/123RF)

AI可以在手術前作出診斷

據《紐約時報》報導,該方法它涉及電腦掃描腫瘤 DNA 片段,進而對腦腫瘤的類型進行詳細診斷。研究人員表示,AI可以在長達數小時的手術開始之前做出診斷,並幫助外科醫生決定手術的介入程度。 未來,該方法還可能有助於引導醫生針對特定腫瘤量身定制治療方法。

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AI準確度高

該研究小組的深度學習系統名為 Sturgeon。在腦癌手術的冷凍腫瘤樣本測試中,該系統在開始基因定序後 40 分鐘內,準確診斷50 例病例中的 45 例。 對於其他五例病例,則是因為資訊不清楚而沒有提供診斷。幫助領導這項研究的荷蘭 UMC Utrecht 醫院分子醫學中心副教授 Jeroen de Ridder 表示:「在手術時必須了解腫瘤的類型,而我們現在所實現的獨特功能是在手術期間就可以進行這種非常細密、穩健、詳細的診斷」。

一般基因定序速度慢

 雖然目前除了在顯微鏡下檢查腦腫瘤樣本外,醫生還可以將它們送去進行更徹底的基因定序,但這比起AI仍然慢很多。新AI方法則使用更快的基因定序技術,並且僅將其應用於細胞基因組的一小部分,使其能夠在外科醫生開始對腫瘤進行手術之前給出結果。研究報告稱,Sturgeon在不到 90 分鐘的時間內就完成診斷,並可以在夠短的時間在手術期間為決策提供資訊。

要全面利用該技術仍有難度

不過,也有人對於該技術不樂觀。倫敦大學學院神經病理學教授Sebastian Brandner博士就表示,對腫瘤細胞進行測序和分類通常仍然需要豐富的生物資訊學專業知識以及能夠運行、排除故障和修復該技術的醫生,而只有腦腫瘤最適合透過新方法進行分類,並非所有癌症都可以透過這種方式診斷。此外,將更深入的腫瘤知識轉化為新療法也仍然非常困難。

參考資料:nytimes

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