生成式AI到底多耗電？一張圖片可充957.5支手機

記者／竹二

自從ChatGPT問世以來，生成式AI的發展一直是大家關注的議題，在許多實用的應用與延伸發展之下，所衍生的問題也成為焦點，前一陣子傳出說法提及，要發展生成式AI，非常耗水、耗電，甚至有人稱之為「耗水怪獸」或是「吃電怪獸」，對地球環境有影響。但實際上到底有多耗電？近日AI新創公司Hugging Face與卡內基美隆大學合作，實際研究了AI系統執行不同任務時的耗電量，有了初步的答案。

AI產生文字比手機充電更耗能

根據Hugging Face與卡內基美隆大學的研究發現，在他們要求AI每一項任務執行千次運算後，所產生文字比圖像更不耗能，若是基於文字的模型，完成一個動作，運算千次電量，相當於充電智慧手機到16%電量的程度。

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根據他們的換算，AI產生文字約需消耗0.042kWh的電力，發電端需要發電 1.35kWh，而一般來說智慧型手機充飽一次電約需0.012kWh，意即AI產生文字更加耗電。

AI生成圖片耗能可充957支手機

若是光產生文字就需要消耗那麼多電力，那產生圖像又需要多少呢？研究團隊發現，效率最低圖像產生模型耗能約需要11.49kWh，相當於可以幫957.5支智慧手機充電，生成模型差異相當大，耗電量還是要取決於產圖大小。

另一方面，生成式AI相當耗電也意味著二氧化碳排放量驚人，研究團隊列出各生成式AI工作負載產生的二氧化碳量，生成圖片不僅位居排放榜首，排放量也是其他工作負載無法比擬的。研究團隊認為，對人工智慧研究者、從業者，以及估算與監管環境影響的政策制定者來說，這些都是重要的數據。

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