講話常「嗯」、「啊」別只當口頭禪 說話方式恐暗藏失智風險
記者許若茵/編譯
根據Baycrest、多倫多大學與約克大學最新研究,人們在日常對話中的說話方式,可能成為觀察大腦健康的重要線索,甚至是暗藏失智的前兆。說話時的細微特徵,包括停頓、使用「啊」、「嗯」等填充詞,以及一時想不起詞語等情況,都與執行功能密切相關。

研究團隊表示,這項研究提供目前最強而有力的證據之一,顯示自然語言模式與關鍵認知能力之間存在高度關聯。研究也延伸過去的研究成果。先前研究曾發現,說話速度較快的高齡者,通常能在長時間內維持較佳思考能力。Baycrest Rotman Research Institute資深科學家Jed Meltzer認為,「訊息很明確,語音節奏不只是說話風格,更是大腦健康的敏感指標。」
在研究中,參與者會先觀看複雜圖片,再用自己的話描述內容,同時接受標準執行功能測驗。研究人員之後利用AI深入分析語音紀錄。AI系統可辨識數百種細微語音特徵,包括停頓長度、停頓頻率、填充詞使用,以及各種與時間相關的語音模式。結果顯示,即使排除年齡、性別與教育程度等因素後,這些語音特徵仍能準確預測受試者在認知測驗中的表現。
「AI履歷健檢」看見自己優勢:https://campaign.1111.com.tw/resume-review/
研究指出,執行功能會隨年齡自然下降,而失智症早期也經常伴隨這類能力退化。不過,傳統認知測驗往往耗時,且若頻繁重複測試,受試者也可能因熟悉題目而影響結果。
相比之下,自然語音分析可能成為更簡單的替代方案。由於說話本來就是日常生活的一部分,因此能大規模、低干擾地反覆測量。研究團隊也指出,語音能直接反映資訊處理速度與真實情境下的認知功能,不需要像許多傳統測驗一樣設下嚴格時間限制。
更多科技工作請上科技專區:https://techplus.1111.com.tw/
研究人員認為,未來語音分析有機會成為辨識認知退化速度異常者的重要工具,進一步評估其罹患失智症的風險。Meltzer表示,「這項研究替未來發展相關工具奠定基礎,未來可能應用於診所,甚至居家環境中的認知變化追蹤。因為失智症涉及大腦持續退化,越早發現,就越有機會延緩病程。」
研究團隊也說,未來仍需更多長期研究,追蹤人們語音隨時間變化的情況,才能更清楚區分正常老化與疾病早期徵兆。此外,若能結合其他健康數據,未來失智症早期偵測可能會變得更加準確、實用且普及。
資料來源:sciencedaily
![]()






