從Yolov4到Yolov7的發展過程 | 廖弘源線上講座

這堂線上課程將帶大家踏上一場令人興奮的學習之旅，由資訊科學領域的專家、中央研究院特聘研究員廖弘源博士主講。廖博士將深入探討物件偵測系統的發展歷程與技術演進，同時揭示如何將人工智慧應用於智慧交通解決方案，讓大家能夠更深入地了解AI的未來。

廖弘源博士的專業背景

首先，讓我們來認識一下主講教師廖弘源博士。他是資訊科學領域的優秀專家，並且在中央研究院擔任特聘研究員。廖博士以其在人工智慧和機器學習領域的卓越貢獻而聞名，他的經驗和專業知識使他成為這門課程的理想講師。

探索YOLOv4和YOLOv7的故事

這堂課程將帶大家進入物件偵測系統的令人振奮世界。大家將了解到YOLOv4和YOLOv7這兩個重要模型的發展過程，背後有一個引人入勝的故事。

在2018年初，廖博士的實驗室獲得了一個為期四年的科技部AI專案計畫。科技部希望他們與業界合作，於是他們決定專注於智慧交通解決方案的研發。這個計畫的一個關鍵要求是所有運算都必須在邊緣設備上完成，這種挑戰間接促使了YOLOv4和YOLOv7這兩個模型的開發。

物件偵測系統的世界舞台

廖博士的工作不僅影響了台灣，還在國際舞台上發光發亮。他的一系列物件偵測系統成果，不僅在學術界引起廣泛關注，還在實際應用中產生了重大影響。這些系統的技術演進將在課程中詳細介紹，讓大家能夠深入瞭解它們的運作原理和應用領域。

參加這場學習之旅

現在，大家有機會參加這場引人入勝的學習之旅，一窺AI的未來。無論大家是一位對人工智慧充滿熱情的專業人士，還是對智慧交通解決方案感興趣的學習者，這門課程都將提供大家寶貴的知識和洞察力。

準備好迎接知識的深度探索了嗎？快來參加這場學習之旅，一同探索AI的未來吧！

講師介紹：

廖弘源

中研院資訊科學研究所 特聘研究員兼所長

獎項:

● 國科會傑出特約研究員獎(2023)

● 教育部第六十四屆學術獎(2020)

● IEEE Fellow(2013)

● 東元科技獎(2016)

● 中央研究院深耕計畫獎(2010)

● 國科會傑出研究獎(2003、2010及2013)

【製作團隊】

1111人力銀行 x 科技島Tech Nice

主持 黃楷元

整理 陳恆光

後製 賴緯凡

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