北科大工業設計系鄭孟淙主任 研發PDA「輔助病患決策工具」
記者／周子寧
據國家發展委員會公布資料，台灣於1993年逐步邁向高齡化社會，2018年正式成為高齡社會，推估2025年即轉為超高齡社會，屆時各行各業對於人力的分配及負荷將面臨全新挑戰。國立臺北科技大學的工業設計系鄭孟淙系主任研發「輔助病患決策工具」 （PDA, Patient Decision Aids），希望透過智能工具系統的完善，提升醫病間溝通的成效，也降低醫護人員的負擔。
全齡向輔助 視覺化操作
鄭孟淙主任表示，研發「輔助病患決策工具」 （PDA）的動機主要源自目前多數醫療系統的「體驗差異」。最常見的是青壯年人群多用手機掛號預約與查看排隊情形，但對於較不熟悉3C的高齡者則不一定適用。同樣的，當醫生告知決策的風險並理應由病患決定診療方式時，對於計算能力不佳的病患卻可能無法做出判斷。
「輔助病患決策工具」（PDA）系統可以在確保看診者的醫療自由同時，幫助看診者了解各個醫療選項的風險。為了部分對數據不敏感的族群，更採用視覺化呈現風險數值。鄭孟淙系主任說明，該輔助決策工具的圖像化方式是用 10X10總共一百個小人，直接視覺化風險百分比， 操作流程設計層次分明且直觀，顏色上更嘗試調配不同明度、飽和度的橘色及藍色，並透過模擬軟體檢視色盲患者看到的效果。無論是一般民眾、銀髮族，都可以對於醫療風險有更直觀的了解。而該系統同時也可用於藥物檢測查閱，可以通過圖像和對比對於各類藥物效果一目了然。該部分目前是針對肥胖症藥物，同樣系統也可以套用至懷孕分娩、中風等等的藥物狀況。
實施成效佳 獲紅點設計大獎
鄭孟淙系主任說明，「輔助病患決策工具」 （PDA）在研發階段邀請不少醫護人員參與，透過不斷優化累積經驗、測試，讓面向醫療操作端的設計更靈活與準確。鄭孟淙系主任解釋，由於先前有與台大醫院的麻醉科共同研發管理系統，就曾經將龐大醫療數據，如術前、術中、術後等資料輸入與查看整合在同一平板介面中，減少紙張與電腦較為耗時的輸入。該系統已上線多時，有效提升資料紀錄的效率與正確性，當年也同時榮獲IF與國家新創獎的肯定。
由於有過去的醫療服務開發經驗，鄭孟淙系主任頹對今年度開發的「輔助病患決策工具」（PDA）不僅在醫療領域推展多方共榮，更是拿下國際知名「紅點設計大獎」中的「2023 年度最佳設計獎」。鄭孟淙系主任對於醫療系統未來的發展，表示除了看好 AI 技術外，更希望未來政府能領導各醫院發展相關系統設計規範，對接醫療大數據庫，讓「輔助病患決策工具」能成為台灣醫療服務中的一大助力。
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