大數據時代來臨 數據科學人才獨佔優勢

編譯/曲姵蓉

數位時代中數據已成為推動各行各業創新、決策和競爭力的新資源,為了滿足業務需求,人才市場非常需要能夠收集、分析和解釋數據的專業人員。

數據科學人才的主要優勢是在不同行業的多功能性和適用性。圖 / 123RF

大爆炸的數據時代

數位技術的激增,加上物聯網(IoT)和智慧設備出現,導致數據成生成呈指數級增長,每一次線上交易、社交媒體互動、感測器和行動裝置的使用都會產生大量數據。根據IDC數據,2025年全球數據領域預計將增長到175 ZB,數據爆炸式增長也為人才場帶來更多機遇和挑戰,需要熟練的專業人員收集並分析大量數據。

更多新聞:人工智慧、線上招聘將改變人才市場 2024 年 3 個招聘新趨勢

目前就業市場上對數據分析的依賴程度極高,許多組織仍在努力媒合重要技能人才,填補數據科學職位。然而數據科學為跨領域作業,專家認為市場對專業知識的要求與實際上人才供應差距極大,因此專業數據科學人才變得極具價值。

數據科學人才獨佔優勢

數據科學人才的主要優勢是在不同行業的多功能性和適用性,舉凡科技、金融、醫療保健、零售、教育和政府等領域皆有需求,可以幫助分析患者結果、強化供應鏈、客製化營銷活動並預測市場趨勢,數據科學畢業生都擁有跨學科知識和技術敏銳度,應對各個領域挑戰。

隨著組織持續尋求利用數據的力量,數據科學人才價值只會越來越高,並彌合學校教育與職場之間的落差,推動數據化時代。

資料來源:Hans India

瀏覽 126 次

覺得不錯的話就分享出去吧!

發佈留言

Back to top button