最強神隊友!Meta攜手頂大開發人工智慧代理技術
編譯/曲姵蓉
Meta研發人員攜手卡內基美隆大學的研發團隊成功開發出一種「人工智慧代理」(Artificial Intelligence Agent),取名為「RoboAgent」,這是一種創新的機器人學習方法,透過被動觀察和主動學習三歲嬰兒的學習過程,讓機器人獲得與三歲嬰兒相仿的學習與操作能力。
開拓機器人多元學習管道
根據報導,研究團隊從嬰兒學習知識的過程中獲得啟發,試圖讓機器人也可以這樣學習,為此「RoboAgent」誕生了。一開始,研究人員是希望機器人可以透過體驗與經驗來學習。但後來,其甚至可以透過觀看影片來學習各種經驗與技術,並完成指定任務。研究團隊指出,RoboAgent擁有獨特的學習方式,它利用時間段做為區隔並做出決策,比起傳統的學習方式,這種學習策略讓機器人可以在有限的經驗下進行邏輯推理,並做出行動。
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熟練掌握12種技能
在最新測試中,RoboAgent成功在各種情境下展示了至少12種其熟悉的操作技能,向世人展示了「RoboAgent」做為一個機器人動態學習平台,可適應快速變化的環境。除此之外,該人工智慧代理的另一個優勢在於,其比之前的研究使用更少的數據,但還是能夠成功運作於現實環境中。
最強武器—工作效率與適應力
研究團隊強調,開發RoboAgent的初衷是希望其能夠幫忙增強機器人在各種環境中的適應能力。卡內基美隆大學機器人學院助理教授Shubham Tulsiani指出:「利用RoboAgent輔助機器人學習,讓其可以朝向通用機器人邁進,以在各種環境中執行各種任務。RoboAgent平台可能會讓機器人在家庭、醫院和公共區域等環境中更加有用。」
資料來源:Study Finds
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