Covariant機器人基礎訓練模型「RFM-1」引熱議 建構訓練專用數據庫
編譯／曲姵蓉
尖端AI軟體公司Covariant發表最新人工智慧機器人基礎模型「RFM-1」，是一款用於機器人語言的大型語言模型技術，任何人都可以在幾分鐘內快速設計出新的機器人行為，該公司的最終目標是「賦予機器人和人類相似的推理能力。」
建構專門訓練機器人的數據庫
Covariant公司自2017年開始便開始投入具身人工智慧領域，在機器人服務客戶同時收集真實世界數據，打造機器人專屬人工智慧數據庫，確保機器人的性能與需求。Covariant方表示，大多數現有的機器人數據集包含實驗室環境內移動緩慢的機器人，或者訓練機器人於靜態情境下拿取物品的能力，但這早已跟不上真實世界對機器人的需求，客戶現在需要機器人能在嚴苛現實環境下，自動完成高精度和高性能工作任務，因此Covariant很早就開始決定要自己建構機器人基礎訓練模型數據庫。
大幅提升機器人應變能力
Covariant的數據庫主要從通用網路世界與現實世界中汲取資訊，舉凡文字、圖像、影片、音樂甚至電腦代碼都是「RFM-1」的養分，目前「RFM-1」是一個擁有80億參數的模型轉換器，能夠最大程度滿足客戶不同需求，甚至連機器人開發人員都能夠輕鬆地用「RFM-1」設計新的機器人行為，不需要耗費大量時間自己從頭開始寫程式，這大幅提升了機器人在不同場景中的應變能力。
人們在向「RFM-1」下達指令後，它就會驅動機器人上工，當機器人遇到問題時，「RFM-1」也會驅動機器人主動傳達問題給機器人操作員或工程師，要求人類提供解決方式與反饋，「RFM-1」會自動記下這些行為，當機器人下次遇到同樣情境時就能夠自己解決問題。
人工智慧是機器人最大底氣
Covariant聯合創辦人兼首席執行長Peter Chen表示，Covariant已經在許多倉庫中成功部署大量機器人，但這並不是他們的極限。Covarian希望打造能為製造業、食品加工、回收、農業、服務業甚至人類家庭提供更多便利的機器人，而RFM-1則是這些機器人背後最大的底氣與動力。
目前「RFM-1」已經完成內部測試，Covariant預計會在幾個月內逐步向客戶推薦部署「RFM-1」，隨時追蹤「RFM-1」收集到的數據、故障問題與可修正之處，加速「RFM-1」的學習。
資料來源：Read Write、Covariant
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