生產和配置高效應用 AI推動再生能源革命

編譯/陳佩君

AI可透過運用大數據、機器學習和預測分析等技術,提升能源效率、節省成本和實現可持續性開創新的機會。(示意圖/123RF)

人工智慧(AI)使得能源生產和配置有高效的應用,同時也提供更多創新的解決方案,所以透過人工智慧技術,再生能源正經歷一場革命性的變革。

在Morocco World News文章指出,AI可透過運用大數據、機器學習和預測分析等技術,提升能源效率、節省成本和實現可持續性開創新的機會。在推動再生能源革命中,其關鍵應用與影響有「整合現有系統」,因再生能源是全球減少溫室氣體排放和氣候變化的重要一環。太陽能、風能和水力發電等再生能源正與化石燃料競爭力逐漸增強,許多國家都增加對再生能源在整體能源結構中的比例。AI演算法可以分析來自感測器、天氣預報和其他來源的大量數據,優化再生能源系統的性能,將再生能源整合到現有能源系統中。

其次是「能源存儲和效率」,AI可幫助提高能源的存儲和管理,通過預測能源需求和供應,演算法可以優化能源儲存系統(如電池)的使用,確保再生能源的有效利用,及提高系統可靠性和穩定性。然而,在再生能源中應用AI也面臨一些挑戰和限制,例如:數據的可用性和質量可能限制演算法的效果、提高數據隱私和資訊安全性、提高數據的可用性和質量使得AI演算法有效運作。

使用AI於再生能源系統時,需要解決數據隱私和資訊安全方面的擔憂,因大量數據的收集和分析可能引發隱私問題,特別是如果數據包含敏感或可識別個人身份的信息。此外,先進的再生能源系統可能面臨遭受網絡攻擊的風險,這可能對其安全性和可靠性造成嚴重影響。解決這些問題需要堅實的數據保護和資訊安全措施,確保在再生能源系統中安全且可靠地使用AI。

AI可預測能源需求和消耗,優化能源系統的運營和管理,提高能源利用效率,並且應用在智慧電網系統、能源存儲和轉換技術等方面,提高再生能源的使用率和可靠性。因此,AI將在未來繼續發揮重要作用,這些創新的應用將推動能源產業的轉型,實現再生能源發展並造福環境和整個社會。
資料來源:Morocco World News

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