數據工程師需求大爆發 職能要求看過來

編譯/戴偉丞

在歐洲地區的現代數位環境中,諸多業務正朝向數據基礎進行轉型,使得數據工程成為發展最為迅速的職業之一。此外,歐洲在諸多方面都具有領先優勢,包括金融、健康、科技等領域。因此,在上述數位轉型與產業優勢的雙管齊下中,數據工程師便成為關鍵職能。

數據資料工程師將成為未來更具潛力的職業之一。
數據資料工程師將成為未來更具潛力的職業之一。(圖/123RF)

數據資料成為新興標的

數據資料於過去十年中已經成為商業的新興標的。組織收集的數據資料比以往都來得還要多更多,同時也推動建立、管理數據資料的專業人員需求。除此之外,歐洲多家公司現在也正朝向雲端轉型,帶動數據工程師的需求,以確保雲端中資料傳輸的穩定性、可擴展性以及安全性。除了雲端數據的確保外,數據工程師的需求仍涉及諸多層面。包括,當地與國際的法規範要求、人工智慧與機器學習的擴展等等

關鍵技能有哪些

隨著數據工程領域的出現,其相關技能與需求隨即出現,包括:使用公有雲私有雲雲端平台;如Python、Java、Scala等程式語言的掌握;透過Hadoop、Spark和Kafka等工具進行大數據分析、Snowflake、BigQuery等應用解決方案處理資料存取等。

歐洲數據資料產業趨勢脈動

除瞭解特定關鍵職能外,產業趨勢的脈動也相當關鍵,以下也整理部分特定產業就數據資料轉型的趨勢與內涵。就金融業而言,尤其在倫敦、法蘭克福、蘇黎世等大城市的金融科技正在迅速發展,因此金融數據、安全性問題、風險評估模型、交易策略模型等趨勢正逐漸成為主流。另外就醫療保健方面,由於涉及到個案的數據資料管理、健康分析等,相關平台或是數據分析的技術對於醫學研究或是醫療診斷正於德國、瑞典蓬勃發展。

在零售與電商方面則需要時刻留心商業趨勢以及強化供應鏈,以提供最優質的使用者體驗,這類需求在法國、荷蘭特別突出。此外,還有德國、義大利等製造業興盛的國家,有鑑於工業4.0的技術採用,工廠間的物聯網設備大數據、預測性維護以及生產流程最佳化等需求也正求賢若渴。

極具有數位創新潛力

在歐洲的數位環境中,數據資料工程師正成為業務創新和效率的核心力量,負責監督和處理大量數據,確保數據的使用能夠促進業務成長,同時根據不同法規標準而因地制宜。

隨著數位轉型人工智慧機器學習的普及,數據資料工程師在各領域的需求將持續增加,並帶來廣泛的職業發展機會。歐洲係為技術創新領導者,而數據資料工程師將成為未來更具潛力的職業之一。

資料來源:Analytics Insight

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