【學涯領航】轉型跨越界線 大氣系人才如何駕馭科技新浪潮?

媒體中心/台北報導

在AI、大數據與氣候變遷、資料科學興起的時代,傳統被視為「氣象預報搖籃」的大氣科學系學生的能力正在經歷關鍵轉型,他們的專業背景正逐步延伸到科技業的需求面,從數值模擬、資料分析到災害預警與IoT感測資料整合,都有大量應用場景,具備紮實數理基礎、擅長程式運算與資料分析的「新大氣人」,已成為科技產業積極招募的跨域生力軍。

1111人力銀行客服副總梁庭瑄表示,大氣系的學生出路多元,除了傳統的氣象、學術研究之外,還可跨足環境監測、再生能源、防災整合領域,轉往工程師、資料科學家等職位發展,像軟體工程師、環境工程師、資料工程師、系統分析師等職務,在1111人力銀行網站上的職缺數都超過千筆。

大氣系學生的能力正在經歷關鍵轉型,專業背景正逐步延伸到科技業的需求面。(圖/123RF)
大氣系學生的能力正在經歷關鍵轉型,專業背景正逐步延伸到科技業的需求面。(圖/123RF)

科技業需要什麼樣的「新大氣人」?

傳統大氣系教育教育強調理論與觀測操作,像是大氣動力、物理定律、輻射傳輸,訓練目標常以成為氣象局、公職或研究機構的氣象專業人員為主。但是現在科技業對於大氣系人才的心需求,已從「原理理解」進化為「資料驅動的解決方案」。

大氣系人才應要有大規模資料處理能力、寫程式能力、雲端/自動化部署,以及把科學結果產品化的工程思維。大氣系畢業生的就業去向已延伸到網際網路、軟體服務、製造業與顧問公司等產業。

畢業前夕的超前部署:跨領域課程建議

大氣系學生具備的數理邏輯和建模能力是極大的優勢。為了補足科技業所需的實戰技能,建議畢業前應積極修習以下跨領域課程。

  1. 資訊工程/資料科學領域:資料結構與演算法、資料庫系統。機器學習/深度學習、資料探勘、雲端計算(如AWS/GCP/Azure相關課程)。
  2. 應用數學/統計領域:數值分析(強化數值模式穩定性)、高等統計學、時間序列分析。
  3. 電機工程/物聯網(IoT)領域:感測器原理與應用、訊號處理(有利於遙測與雷達資料解析)。

大氣系在台灣科技業的可能出路與職缺

由於台灣在全球供應鏈中的關鍵地位,特別是半導體、高科技製造業與再生能源產業蓬勃發展,對於具備環境監測、預測分析能力的人才需求顯著上升。大氣系畢業生在科技業的出路主要集中在以下幾類職位:

  • 資料科學家/工程師(Data Scientist/Engineer): 應用機器學習於氣候模式偏差修正、極端天氣風險評估、半導體廠區微氣候預測、空氣品質模型優化。
  • 數值天氣預報/氣候模型工程師(NWP/Climate Model Engineer): 負責維護、優化高解析度數值模式,協助企業進行精準選址與環境衝擊評估。
  • 再生能源預測分析師(Renewable Energy Forecaster): 專注於太陽能發電量預測(需考量雲層、日照)和風力發電量預測(需考量風場、亂流),直接影響電網調度和交易。
  • 環境/ESG數據分析師:協助企業進行碳足跡計算、氣候風險披露(TCFD相關),將科學資料轉化為企業永續報告的內容。

1111人力銀行總經理張篆楷指出,大氣科學的價值,已不再被侷限於氣象台。在新興科技的賦能下,大氣系學生在校內把握跨領域選課、參與業界專案或實習,積極擁抱程式語言與資料科學工具,就能將傳統的科學知識轉化為科技業最有價值的「氣候資本」,成為新世代的跨界精英。

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