【熱門職缺】生物資訊工程師 精準醫療時代的AI領航員

媒體中心／台北報導

隨著基因定序技術、精準醫療、基因體學、大數據分析、AI機器學習在生物醫療領域的快速發展之下，「生物資訊工程師」成為鏈接生物學與資訊科學的橋樑。他們的主要工作是利用強大的程式設計、演算法與統計學工具，從龐雜的基因組、蛋白質組數據中提取關鍵的生物學意義，推動精準醫療與新藥開發的進程。

生物資訊工程師為什麼那麼夯？

生物資訊工程師的需求熱度高漲，主要歸因於以下幾個關鍵趨勢。

• 精準醫療浪潮：從癌症治療、遺傳疾病診斷到個人化健康管理，都需要透過生物資訊分析來提供個人化的解決方案，需求涵蓋醫院、藥廠和新創生技公司。
• AI與生物科技的融合：AI機器學習被大量應用於藥物靶點預測、疫苗設計和生物標誌物篩選，這完全依賴生物資訊工程師建構與優化分析平台。
• 數據爆炸性增長：基因定序數據呈指數級增長，創造了對能處理、分析和視覺化這些「生命大數據」的專業人才的巨大需求。

由於這類職務多分散於生技、醫藥、學研機構等不同類別，若以「生物資訊」為關鍵字搜尋，相關職缺有超過一千多筆的穩定需求，顯示市場對具備「生醫知識」與「數據分析」雙重能力的複合型人才求賢若渴。

「生物資訊工程師」需要具備哪些能力與特質？

生物資訊工程師是知識技術密集型職位，其所需能力與特質是「資訊能力」與「生物科學」的完美結合。

硬技能

• 熟悉程式語言與資料處理：尤其是以 Python 為主流，用於處理、分析基因資料、撰寫分析 pipeline 等。
• 理解生物資訊／基因體學的基本概念：例如基因定序、基因體／轉錄體／蛋白質資料分析等。
• 能設計、建立、維護資料分析流程：例如為臨床檢測、大量樣本分析、雲端資料處理等建立穩定且可重複的流程。

若能具備雲端運算、資料庫管理、資料工程 (data engineering) 能力，會是加分項目。許多生物資訊工程師職務其實融合軟體工程／資料工程與生物知識。

軟技能

• 跨域理解能力：因為這個職務同時結合「生物／基因學」與「資訊／程式設計」，需要能理解生物學意義，也能用程式與資料處理工具實作分析。
• 邏輯思考與資料敏感度：分析基因資料、處理大量生醫資料時，精確度、正確性非常重要。
• 學習力與自我驅動力：生物資訊技術、工具與方法不斷更新，需要持續學習、掌握新演算法、新分析方法。
• 團隊合作與跨部門溝通：很多生物資訊工作需要與生物學家、醫師、臨床實驗團隊、資料工程／軟體團隊合作，能理解彼此需求、翻譯domain／tech語言是重要能力。

通常都需要哪些科系畢業的人才？

生物資訊工程師通常需要高學歷背景，以確保具備足夠的跨學科知識深度，碩士以上學位是主流。

• 生物資訊學系
• 資訊工程學系／資訊科學系（專攻數據、演算法、AI領域，並修習生物相關課程者）
• 生物醫學工程學系／生命科學系（具備強大程式設計和統計能力者）
• 生物統計學系

這項職務要求的是一種結合了資訊科學的計算能力與生命科學的領域知識的複合型人才。僅有單一背景知識的求職者，通常需要透過跨學程或修習相關輔系來補足另一領域的專業。

科技島執行長王志堅表示，生物資訊工程師不是「只做程式」也不是「只做生物實驗」，它是一條融合資訊技術、生物知識與資料分析能力的跨域職涯道路。對於願意投入基因體研究、醫療大數據、臨床檢測、自動化資料分析的人才來說，它具備高需求、高成長、跨領域與高含金量的特質。隨著精準醫療與生醫技術持續發展，生物資訊工程師將越來越成為產業核心人才。