AI將改寫人資工作？麥肯錫調查：僅11%企業具備長期人才規畫能力

記者彭夢竺／編譯

AI快速發展、經濟環境不確定性升高，以及員工期待持續改變，正迫使企業重新思考人才管理策略。根據麥肯錫《HR Monitor 2026》最新調查，許多企業近年雖已強化人力資源管理流程，但在人力規畫、人才培育、員工需求以及AI導入等領域，仍存在明顯落差。其中，僅有11%的企業採取長期人才規畫模式，多數企業仍聚焦於短期人力配置。

這份調查涵蓋歐洲、美國及中國，共訪問約1300名人資專業人士以及5500名員工，並點出未來人資部門必須面對的五大轉變。

企業仍以短期人力規畫為主

報告指出，AI與自動化正快速改變工作內容與所需技能，但許多企業的人力規畫仍停留在人數配置層面，僅有11%的企業採用長期人才規畫模式，多數企業仍以短期人力需求為主。

與此同時，企業對AI相關技能及人際互動能力的需求持續增加，而例行性工作技能的重要性則逐漸下降。報告認為，企業未來必須從傳統人力規畫，轉向以能力與工作任務為核心的人才規畫模式，否則可能低估未來人力轉型規模。

招募壓力下降 企業仍面臨效率挑戰

調查顯示，全球就業市場已逐漸趨於穩定，相較去年，錄取通知接受率提高3個百分點，整體招募成功率則提升4個百分點。不過，企業仍面臨招募流程過長的問題。

報告指出，雖然目前勞動市場逐漸轉向雇主市場，但企業往往需要處理更多求職申請，導致篩選與協調成本增加。此外，過長的招募流程也可能讓企業失去優秀人才。

AI有機會加速招募流程並改善求職者體驗，但前提是企業必須將AI整合進既有制度，而非單純疊加在原本複雜的流程之上。

24%員工一年完全沒有接受訓練

人才培育與績效管理也成為企業面臨的重要課題。調查發現，24%的員工表示過去一年完全沒有參與任何教育訓練。超過一半員工一年僅接受一次績效回饋，甚至完全沒有收到正式回饋。

人資部門普遍高估員工參與培訓的比例，也高估員工對職涯發展機會的重視程度。因此，企業需要將績效管理與人才培育更緊密結合，並建立更完整的技能成長追蹤機制。

薪資成員工最在意因素

在經濟不確定性升高的背景下，員工轉職意願也開始下降。調查顯示，自願離職率較去年下降2個百分點，但整體員工滿意度並未出現明顯變化，當被問及留任原因時，52%的員工將薪資列為最重要因素，其次為工作與生活平衡（46%）以及工作保障（45%）。

報告指出，在實質薪資面臨壓力的情況下，薪酬已成為員工最關心的議題之一。然而，企業對此的回應仍相對有限。

研究認為，改善員工體驗未必需要推出更多福利制度，而是應提高公平性、透明度以及建立更合理的工作負荷模式。

AI導入仍停留在試驗階段

雖然AI已成為企業熱門話題，但大規模導入進展仍相對有限。目前多數企業仍處於測試或試點階段，AI應用主要集中於行政事務領域。整體而言，各項人資職能的AI實際使用率僅增加0至6個百分點。

研究認為，技術平台分散以及人才能力不足，仍是企業推動AI規模化導入的主要障礙。未來若要充分發揮AI價值，人資部門需要重新設計運作模式，建立統一資料基礎架構，並從小規模測試進一步邁向全企業轉型。

AI時代 人資部門站上十字路口

報告指出，AI與代理式人工智慧（Agentic AI）帶來的人機協作模式，可能是人資部門數十年來最大的機會與挑戰。未來企業可能出現兩種發展方向。

第一種情境是，人資部門無法跟上技術與組織變革速度，導致部分職能逐漸被資訊部門或數位團隊取代。

另一種情境則是，人資部門主動承擔領導角色，重新定義人類與AI共同工作的方式，並在企業轉型過程中扮演核心推動者。

報告認為，企業最終將走向哪一條路，取決於能否清楚掌握自身現況，並建立明確的人才轉型策略。

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資料來源：麥肯錫