ChatGPT展現太空船駕駛潛力 人工智慧助力太空探索
記者林育如／編譯
近年來，研究人員一直致力於開發衛星控制與太空船導航的自主系統，因為未來衛星數量眾多，人工無法逐一操控，且深空探索受限於光速，無法實時遠程控制太空船。研究顯示人工智慧語言模型 ChatGPT，經過極少微調與提示詞設計後，竟能在太空飛行模擬系統中展現出意外優秀。
根據《SPACE》報導，為鼓勵創新，航空研究者近年創建了基於熱門遊戲《Kerbal Space Program》的差分遊戲挑戰賽，提供一個模擬環境讓社群設計、實驗與測試自主系統。挑戰賽包含多種任務場景，如追蹤攔截衛星及躲避偵測任務。
一支國際研究團隊在《太空研究進展期刊》發表論文，介紹他們的參賽作品：使用商用大型語言模型（LLM），如ChatGPT與Llama，作為自主系統的核心。
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研究人員選擇LLM是因為傳統自主系統開發需多次訓練與調整，而Kerbal挑戰賽要求任務在數小時內完成，無法長時間優化模型。LLM因已接受大量人類文本訓練，只需少量提示工程與嘗試，即能快速適應任務情境。
研究團隊開發了一套方法，將太空船狀態與目標轉換為文字描述，輸入LLM，並請其提供姿態調整與操控建議。接著，將LLM的文字輸出轉換為可操作模擬太空船的程式碼。
經過少量提示與微調，ChatGPT成功完成多項挑戰任務，並在近期比賽中獲得第二名（冠軍為基於不同方程式的模型）。這一切發生在ChatGPT最新版本4發布之前。
儘管仍需努力避免「幻覺」現象（不合理輸出），尤其在真實任務中可能造成嚴重後果，但此成果展示了即使是現成的LLM，在吸收大量人類知識後，也能在意想不到的領域發揮強大作用。
此研究為未來太空自主導航系統開發提供新思路，推動人類太空探索邁向更高自動化與智能化階段。
資料來源：SPACE
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