企業用AI「付兩次錢」 微軟CEO示警：恐拱手交出核心競爭力

記者許若茵／編譯

隨著生成式AI快速導入企業營運，微軟（Microsoft）執行長Satya Nadella近日罕見公開示警，企業在使用大型AI模型時，不只是支付使用費，更可能在不知不覺中交出最珍貴的商業知識，他直言，企業其實是在「付兩次錢」，一次是金錢，另一次則是自身累積多年的專業與經驗。

Nadella說明，企業若希望AI模型提供更準確、更符合需求的回應，就必須持續提供提示詞（Prompt）、工作流程、修正建議與各種內部知識，而這些資訊正是企業最重要的競爭優勢。

Nadella表示，AI模型除了從公開資料學習，也會從使用者的互動中持續累積經驗，包括使用者輸入的提示詞、AI代理（Agent）所調用的工具，以及人類對模型錯誤答案的修正，每一次修正，都可能逐漸形成企業專屬的知識庫，這些內容是競爭對手無法輕易取得的重要資產，但企業卻可能在使用AI服務的過程中，自願提供給模型開發商。

近年來，不少科技界人士也曾提出類似擔憂，包括創投人士Jason Calacanis及Palantir執行長Alex Karp等。他們認為，AI模型供應商在服務企業客戶的同時，也可能逐步掌握各產業的專業知識，未來甚至可能與客戶形成競爭關係，因此被形容為潛藏風險的「特洛伊木馬」。

Nadella也將矛頭指向AI模型的「蒸餾（Distillation）」爭議，他指出，目前AI公司主張可依合理使用原則（Fair Use）利用網路公開資料訓練模型，但卻限制其他企業利用模型輸出內容進行蒸餾或建立自有模型，形成標準不一致的現象，他認為，如果模型開發商可以透過公開資料持續提升模型能力，企業也應有權保留自身使用過程所產生的知識與資料，不應完全由模型供應商掌握。

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對此，Nadella建議企業建立屬於自己的「專屬學習環境（Proprietary Learning Environment）」，將提示詞、回饋及互動資料保留在企業內部，同時透過AI協調層（Orchestration Layer）管理不同AI模型，避免過度依賴單一供應商，保留未來切換模型的彈性。

雖然Nadella並未直接點名開源模型（Open Source），但市場普遍認為，他的發言暗示企業可考慮採用可自行部署的開源大型語言模型，並在自有資料中心或內部環境運行，以提升資料掌控能力並降低成本。

企業AI基礎設施業者Solo.io執行長Idit Levine認為，愈來愈多大型企業開始由封閉模型轉向內部部署的開源模型。她指出，不少客戶在完成初步測試後，認為開源模型已能滿足約九成需求，不僅成本更低，也能完全掌控企業資料。

此外，AI模型管理平台Vercel與OpenRouter也觀察到，企業使用開源模型的比例持續增加。其中，Vercel表示，上個月已有約29%的AI流量導向開源模型，反映企業正逐步尋求兼顧效能、成本與資料自主權的AI部署策略。

整體而言，Nadella此次公開提醒，顯示企業AI競爭已不只是模型能力的比拚，更延伸到資料所有權、知識資產保護及AI自主性的布局。隨著企業導入AI日益深入，如何在提升效率與保護核心競爭力之間取得平衡，將成為未來AI應用的重要課題。

資料來源：techcrunch