黃仁勳再造AI傳奇！輝達結盟NAVER擴建韓國主權算力
記者孟圓琦／臺北報導
韓國科技巨頭 NAVER 與輝達（NVIDIA）、 Brookfield 共同合作，將世宗市 GAK Sejong 資料中心的 NVIDIA DSX AI 工廠建置規模衝上 200MW，足足是先前規劃的三倍以上，遠期更上看 1GW。適逢韓國總統李在明赴美參與舊金山 AI 高峰會，輝達擬直投 10 億美元，Brookfield 意向提供最高 90 億美元，NAVER 則負責補足其餘資金。這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾，加速新一代 AI 模型與代理服務降臨。
NAVER 創辦人暨董事長李海珍表示：「NVIDIA 計畫進行的策略投資，以及我們與 Brookfield 達成的基礎設施供應協議，已將NAVER 的 AI 工廠業務願景推向穩健的執行階段。透過與全球合作夥伴建立的堅實合作關係，我們將推動技術創新、培育主權 AI 生態系，並帶頭強化韓國在 AI 領域的競爭力。」
Brookfield 全球 AI 基礎設施負責人 Sikander Rashid 表示：「這項合作將結合 Brookfield 的全球 AI 基礎設施投資能力、NAVER 的全端 AI 與資料中心營運專業，以及 NVIDIA 的加速運算平台，以推動韓國的 AI 能力發展。隨著全球經濟中 AI 的採用速度加快，能夠取得可信賴、具主權且可擴展的 AI 基礎設施，正日益成為企業與各國的日益重要的策略優先事項。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 工廠是各國在智慧時代競爭與創新所需的基礎設施。NAVER、NVIDIA 與 Brookfield 正共同打造具備所需規模的主權 AI 基礎設施，以推動韓國新創企業與產業的發展。這正是各國與企業在 AI 時代開創未來的方式。」
擴大 AI 工廠容量 助力 AI 創新者
這座 200MW 的 AI 工廠預計將採用先進的 NVIDIA AI 基礎設施，包括NVIDIA Vera Rubin 與 NVIDIA Blackwell 平台，並提供大規模開發與部署具競爭力 AI 模型及應用所需的運算、軟體與支援。作為 NVIDIA 雲端合作夥伴，NAVER 在營運由 NVIDIA 全端 AI 平台驅動的超大規模基礎設施方面，具備深厚專業。
此次擴建計畫延續 6 月的公告，當時 NAVER 承諾採用 NVIDIA DSX 擴建 GAK Sejong 資料中心，並以長期邁向 GW 級主權 AI 基礎設施為目標，服務韓國企業、產業、政府機構與全球 AI 雲端客戶。
Brookfield 投資擴大 AI 基礎設施部署規模
Brookfield 已建立業界領先的 AI 基礎設施投資平台之一，在橫跨資料中心、運算、半導體製造與專用發電設施的 AI 基礎設施價值鏈中，管理約 1,000 億美元的資產。
這項對 NAVER 的計畫投資將成為 Brookfield 與 NVIDIA 策略合作的另一項重要里程碑。奠基於 NVIDIA 以創始合作夥伴身分參與Brookfield 全球 AI 基礎設施計畫（Global AI Infrastructure Program），此項計畫投資將結合 Brookfield 的資本、AI 基礎設施與電力專業，以及 NVIDIA 的加速運算平台，以支援大規模 AI 工廠部署。
自 2014 年進入韓國市場以來，Brookfield 長期積極投資當地，目前管理約 120 億美元的資產，涵蓋基礎設施、房地產與能源。
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NVIDIA DSX 平台為擴建提供動力
NVIDIA DSX 平台提供專為 AI 工廠打造的端到端的協同設計技術堆疊，涵蓋晶片、系統、軟體、設施與合作夥伴技術，旨在將詞元成本降至最低，並縮短首次投入生產所需時間。
NVIDIA DSX MaxLPS 軟體可將每 MW 的詞元輸送量最大化，而 NVIDIA DSX OS 則為擴建後的基礎設施提供生命週期管理、狀態監控自動化、韌性保障與多租戶 AI 工廠管理。
開放模型加速成長
此外，擴建後的基礎設施將延續 NAVER 與 NVIDIA 在代理型 AI 和物理 AI 開放模型開發方面的合作。NAVER 正運用專有資料與訓練專業能力，推動其 HyperCLOVA X 模型採用NVIDIA Nemotron 3 Ultra 開放模型作為基礎。NAVER 也是首家加入 NVIDIA Nemotron 聯盟的韓國企業，將為涵蓋預訓練、後訓練與強化學習的開放模型開發做出貢獻。
NAVER 計畫於今年下半年在韓國推出 AI 代理平台，該平台將由 NVIDIA Agent Toolkit 軟體提供支援，其中包括NVIDIA NemoClaw 藍圖。NAVER 也正透過其專有的城市街景與空間建模資料，以NVIDIA Cosmos世界基礎模型為基礎，開發首爾世界模型（Seoul World Model）。
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