AI工具花費暴增值得嗎？Anthropic推出AI支出分析工具

記者許若茵／編譯

Anthropic一直致力於提高企業用戶的留存率，並於週三宣布推出一套全新的報告工具，讓企業客戶能更細緻地了解每單位Token支出所帶來的價值。透過內部分析資料與員工調查，管理者可以查看團隊在特定日期區間內的工作內容、產出成果、花費成本，以及工作流程在哪些環節出現問題。Anthropic表示，預設情況下，不會將這些資料用於模型訓練。報告也會提供改善成果的建議。

這項措施顯然是為了展現Anthropic工具的投資報酬率，並協助客戶進一步提高效益，而這正是大型企業客戶相當關注的議題。Anthropic也正在建立共享群組預算，讓各團隊能更有效地管理Token支出。

企業一直在尋找這類資訊，希望釐清如何以最佳方式部署AI工具。雖然獲創投支持的企業正帶動Token支出成長，但《財星》500大企業多數尚未因導入AI而取得顯著效益。

為軟體開發者打造工具的Jellyfish，昨天發布一份新報告，分析其客戶中27.6萬人使用代理式編碼工具的情況。調查顯示，Claude Code及其他以Anthropic模型為基礎的工具，仍是使用最廣泛的選擇，相關工具產生的程式碼變更提案，接近所有提交審查項目的三分之一。更重要的是，今年初以來，這些工具的支出已成長10倍，目前成本約占工程總成本的2%。

Jellyfish首席科學家Nicholas Arcolano接受TechCrunch採訪時表示，「即使你認為2%仍然不高，但支出成長10倍，是大多數財務長原本沒有預料到的成長。」他指出，企業正逐漸意識到，光是投入大量資金還不夠，現在還必須進一步最佳化支出，讓這些工具真正發揮作用。

Anthropic推出的新報告，正是為了回應這項挑戰。Anthropic在企業客戶市場居於領先地位，但究竟哪些因素能讓代理式編碼工具真正獲得用戶長期採用，仍不容易判斷。今年夏天OpenAI推出Astra模型，一度被視為可能威脅Anthropic的競爭者，但截至目前，這項產品尚未減緩Anthropic的採用成長。

Jellyfish的AI產品負責人Nikolas Albarran說明，「我們花了很長時間，才在數據中看到Codex的使用量真正開始冒出來，而隨著Astra（OpenAI最新模型）推出，這種情況才有所增加。」他接著表示，如果只看X平台，會明顯覺得競爭更加激烈。

「矽谷每個人都在說：『喔，Codex比較好。』」然而，Albarran指出，實際情況是，Anthropic早已在企業服務方面打下基礎，並擁有自己的既有用戶優勢。這些工具確實能運作，而且表現良好，許多企業也投入大量心力，將工作流程標準化並圍繞這些工具建立作業方式，因此缺乏足以促使他們轉換平台的重大理由。

這不只是模型與工作流程的問題。企業營運的現實也意味著，一旦前沿AI公司成功打入客戶組織，要讓客戶轉換服務，就比個人程式設計師或小型組織困難得多。

Albarran指出，各大AI公司都投入資源建立前線部署工程（FDE）團隊。這類團隊會將AI顧問派駐至客戶組織內部，協助客戶開始使用相關技術。從這個角度來看，Anthropic推出的新報告工具，可以視為一種簡化版的FDE服務，讓客戶在不需要同等程度人力協助的情況下，也能獲得部分支援。

他表示：「我們現在已經走到一個相當成熟的階段。一旦開始使用某項工具，之後要轉換就會愈來愈困難，因為你已經投入了大量心力。」即使各家工具大致相似，彼此仍會存在細微差異，例如處理agent.md檔案的方式各有不同，因此轉換工具並非毫無成本。

資料來源：techcrunch