數學×統計雙引擎！嘉大應數系4大方向接軌AI 培育數理跨域T型人才

記者林育如／台北報導

「宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁，無處不用數學。」數學家華羅庚曾以這句話闡述數學與人類生活的密切關係。隨著人工智慧（AI）、大數據及數位科技快速發展，數學的角色也從傳統的理論研究，逐漸延伸至演算法、人工智慧、資料科學及跨領域應用。嘉義大學應用數學系也因應科技趨勢，強化數學、統計與AI資料科學的整合，培育具備數理專業與跨域能力的人才。

數學與統計雙引擎 築基AI科技浪潮

嘉大應數系主任潘宏裕表示，面對AI與數位科技快速發展，數學教育不應只停留在公式與定理的學習，而應進一步培養學生運用數學思維解決真實問題的能力。因此，他將系所發展理念歸納為「深耕數理根基、活用統計推論、鏈結跨域應用、培育團隊人才」四大面向，希望透過數學與統計的雙重訓練，讓學生從扎實的基礎能力出發，進一步接軌AI、資料科學及產業應用。

潘宏裕指出，數學與統計各自具備不同的專業優勢，數學著重抽象思考、邏輯推理、結構分析與最佳化能力，統計則強調資料分析、機率推論、模型建構及不確定性決策。兩者相互結合，不僅能培養學生分析複雜問題的能力，也能幫助學生理解AI背後的數學結構、統計原理與演算法邏輯，從單純「使用AI」進一步走向「理解AI」背後的數學結構、統計原理與演算法邏輯。。

教學革新 理論、實證與數位賦能並進

在課程規劃方面，嘉大應數系朝向理論與實證並重，並將專案學習及數位工具融入教學。除了微積分、線性代數、機率與統計等核心課程，系上也逐步導入真實資料、產業案例與專題實作，讓學生從問題定義、數學建模、程式實作、模型驗證到結果解釋，，讓數學公式從課堂知識轉化為解決問題的工具。

潘宏裕表示，系上所強調的「數位賦能(Digital Empowerment)」，並非只是教導學生操作現成AI工具，而是將Python、R、數值計算、資料視覺化、機器學習等工具融入數學與統計學習，讓學生理解工具背後的原理與限制。他認為，AI不應取代數學思考，而應成為放大數學思維、統計推論及研究能力的工具，培養學生從「使用科技」進一步走向「理解科技、建構模型與創造方法」。

跨域合作 打造嘉大的數據與邏輯樞紐

除了強化數學與統計專業，嘉大應數系也將跨域合作視為未來發展重點。嘉義大學具有完整的綜合大學學術生態，正是應用數學系發展跨域研究的重要優勢，從生命科學、理工、管理到教育等領域皆具研究能量，提供數學與統計跨域應用的發展空間。系上希望扮演「跨領域數據與邏輯樞紐」，讓數學與統計方法進一步應用於生物資訊、生態資料分析、工業最佳化、科學計算、財務計量、市場預測、數位學習及教育評量等不同場域。

潘宏裕表示，跨域合作不只是協助其他領域進行統計分析，更希望讓數學與統計人才從研究問題形成之初就參與其中，從研究設計、資料分析到模型建構及決策分析共同合作，讓數理方法成為不同專業之間的共同語言。

「T型人才」培育 跨域應用

在人才培育方面，嘉大應數系則以「T型人才」作為培育方向。潘宏裕說明，「T」的縱軸代表專業深度，學生必須扎根數學邏輯推導、統計機率推論、數據分析及演算法開發等能力，具備獨立定義問題、建立模型及驗證方法的專業實力；橫軸則代表跨域廣度，培養學生跨學科溝通、團隊協作及知識轉譯能力，使其能與不同專業背景的人才合作，將複雜問題轉化為可分析的數學與數據問題。

潘宏裕指出，未來嘉大應數系將以「數學×統計」為核心、「AI×資料科學」為工具，並以「跨域應用」作為人才培育的重要場域，逐步建立從理論基礎、數位工具、實務應用到跨域創新的完整學習架構。面對AI快速發展的時代，學生除了學習如何使用科技，更需要理解科技背後的原理，才能進一步建立模型、提出問題並發展新的解決方法。

數理為基 數據為橋 跨域為翼 共創未來

潘宏裕表示，數學不只是課堂上的公式與計算，更是一種理解世界、分析問題及建立邏輯的方法。嘉大應數系期盼透過數學、統計、AI與跨域學習的整合，讓學生具備面對未來科技環境的專業能力，也能將數理知識轉化為實際應用，從使用科技的人才，進一步成為參與科技創新與解決問題的跨域人才。

嘉大應數系未來將持續深化數理教育與數位科技的結合，透過「數理為基、數據為橋、跨域為翼」的人才培育方向，帶領學生以數學思維理解快速變動的科技世界，拓展數理專業在AI、資料科學及各領域的應用可能。

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