AI不一定先搶工作！研究揭「薪資」可能先受衝擊 這些高曝險職業成長變慢

記者彭夢竺／編譯

AI對職場的衝擊，可能不一定先表現在「裁員」，而是反映在薪資上。隨著美國勞工薪資成長放緩，研究人員開始關注AI是否正在壓低部分工作的薪資成長。一項最新研究發現，2023年後，高度暴露於AI的職業，實質薪資成長比低AI曝險職業慢6.7個百分點，但就業人數尚未出現具有統計顯著性的影響。

不過，經濟學家強調，目前仍沒有足夠證據證明AI就是薪資放緩的原因。疫情後勞動市場正常化、科技業裁員，以及新增工作集中在薪資較低的產業，都可能同時影響整體薪資表現。

美國實質薪資下滑 勞工分到的「餅」也創新低

美國勞工統計局（BLS）就業成本指數顯示，截至今年6月，經通膨調整後的薪資與工資年減0.4％。另一項值得注意的數據是，2026年第2季勞動報酬占非農企業產出的比重降至52.8％，創1947年有統計以來最低。

部分研究人員認為，長期自動化可能是背後因素之一，而AI有機會進一步加速這項趨勢。

高AI曝險工作 薪資成長慢6.7個百分點

Apollo Global Management首席經濟學家Torsten Slok與Sania Edlich的研究發現，2023年後，高度暴露於AI的職業，實質薪資成長比低曝險職業慢6.7個百分點。

值得注意的是，研究並沒有發現AI對就業產生統計上顯著的影響。研究人員因此提出一種可能性：企業取得AI帶來的生產力效益後，不一定立即減少員工，而可能先透過壓低薪資成長來吸收部分利益。

不過，這項研究涵蓋範圍仍有限。美國勞工統計局約800種職業中，研究僅能使用321種，其中更只有11種達到「高度AI曝險」標準，因此研究團隊也將結果定位為「早期證據」。

AI是不是元凶？經濟學家：現在還不能下結論

經濟政策研究所（Economic Policy Institute）資深經濟學家Ben Zipperer認為，AI確實可能降低企業對某些工作的需求，進而對薪資造成下行壓力，但目前研究樣本仍太小。

他以程式設計為例，如果AI降低軟體開發成本，企業省下來的資金也可能轉往其他部門、創造其他工作需求。因此，只比較高AI曝險與低曝險職業，也可能放大AI的負面影響。

此外，疫情期間科技業曾大舉招募，近期招聘降溫與裁員也可能只是市場回歸正常，不能全部歸因於AI。

MIT：AI對薪資的影響可能大於就業

麻省理工學院（MIT）經濟學教授Daron Acemoglu同樣認為，目前還沒有令人信服的證據證明AI已對特定族群或產業薪資造成明顯影響。

不過，他指出，越來越多證據顯示AI已開始影響初階工作。考量美國勞動市場彈性較高、社會安全網相對薄弱，他預期未來AI對「薪資」造成的影響，甚至可能大於對「就業人數」的衝擊。

也就是說，AI不一定直接讓一份工作消失，也可能先降低企業願意為某些能力支付的價格。

職場新人可能最早感受到衝擊

達拉斯聯準銀行先前的分析則發現，整體而言，AI曝險程度與薪資之間尚未出現直接關聯，但年輕、工作經驗較少的員工可能是例外。

傳統白領職涯通常從初階工作開始，新鮮人先處理較容易標準化的任務，再逐漸累積難以被取代的經驗與專業知識。但如果這些入門任務率先被AI接手，企業可能認為傳統培養新人的方式成本效益變差。

這也意味著，AI帶來的問題可能不只是「哪些工作會消失」，還包括新人要如何取得第一份工作、累積經驗，以及企業未來該如何重新設計人才培養制度。

AI衝擊不能只看「會不會被取代」

MIT勞動經濟學家David Autor則提醒，單純用「AI曝險程度」預測職業未來並不夠準確。同樣面對自動化，一種工作可能因為留下更專業的任務而薪資上升，另一種則可能降低技能門檻、讓更多人可以從事，最終薪資反而下降。

因此，AI對工作的真正影響，可能不只是「取代多少人」，而是重新改變工作的價值與專業門檻。

現階段還不能斷言AI正在壓低美國勞工薪資，但研究焦點已逐漸從「AI會不會搶走工作」擴大到另一個問題：即使工作還在，AI是否可能先改變企業願意支付多少薪水。對勞工而言，這或許才是AI進入職場後更早浮現的現實衝擊。

資料來源：CNBC