【課堂筆記】讓ChatGPT成為你的神隊友 |鄭緯筌 (1/4)

講師:鄭緯筌

職業講師、專欄作家與企業顧問。
同時也是「我愛寫筆記」社群創辦人和「Vista寫作陪伴計畫」主理人。
著有《內容感動行銷》《慢讀秒懂》等十餘本書籍。

曾任

「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人。
「APP01」網站總監。
《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編。
職場經歷橫跨網路、媒體、電商、文創、傳產與科技領域。
服務的客戶遍及兩岸三地,並在《經濟日報》與《獨立評論@天下》等媒體撰寫專欄。

一、前言

2022年底,ChatGPT橫空出世,不僅給世界帶來了一陣AI旋風,更讓人們開始關注AI議題。有別於AlphaGO在2017年的曇花一現,包含ChatGPT在內的許多生成式AI現在已經走入我們的生活中。ChatGPT不僅可以增添我們的生活樂趣,像是幫我們寫一首詩、陪我們聊天,甚或是替新生兒命名;ChatGPT也可以成為我們生活或工作上的好幫手,幫助我們撰寫新聞稿、提供危機管理策略與分析數據等。美國勞工統計局的資料也顯示,人工智慧提升了人類的生產力,為我們的勞動創造更多的價值。由此可知,人工智慧近年來已經走入我們的生活中,而我們也可以藉由AI提升我們的生產力。不過,我們也必須了解,在使用像是ChatGPT的生成式AI時,如何下指令是決定它能否成為我們生活或工作上的好幫手的關鍵。因此,本次課程將告訴大家如何有效地向AI提問,並與大家分享AI時代的未來趨勢。

二、生成式AI運用思維與提問框架

在介紹ChatGPT的提問框架前,我們可以先掌握以下對ChatGPT提問的原則。我們可以先以清晰具體的提示作為提問的第一步,提供ChatGPT我們自己詳細的背景資訊,例如職業類別和工作內容,以及我們目前所擁有的資源,讓ChatGPT更了解我們。接著,我們可以提出需要它深入思考和探索的問題,且可以指定ChatGPT要以何種體例、格式或風格回答問題。當然,我們在提問時也可以提供ChatGPT足夠的結構,以保持對話的連貫性。當我們得到ChatGPT的回應時,如果覺得結果太過廣泛,也可以再針對它的回應進一步提問。最後,我們也可以讓ChatGPT進行角色扮演,與AI模擬不同情境下的對話,讓它的提問更精確,也讓我們可以在與ChatGPT對話的過程中,更深入思考我們的問題,以及在真實情境中應該如何應處。

  1. 思維鏈(Chain-of-Thought)提問法

當我們掌握基本的ChatGPT提問技巧後,接著我們將告訴大家三個提問框架。第一個提問框架為「思維鏈提問法」。「思維鏈」的概念是由Google Brain的Jason Wei等人於2022年所提出。他們認為,如果我們可以在針對像是ChatGPT等大型語言模型提問時,可以有中間推理步驟,那麼將能夠顯著提高這些大型語言模型進行複雜推理的能力。

當我們在使用思維鏈提問法時,可以藉由六個步驟,讓ChatGPT有效處理複雜的邏輯問題。第一,我們必須於提問前仔細思考我們的問題,並在提問時明確定義我們想要獲得解答的問題。第二,我們在提問時,可以試著按照邏輯層次組織我們的問題,例如可以先問一個較為廣泛的問題,再根據ChatGPT的回答逐步深入,追問更加具體的問題。第三,如同前面提問技巧所提,我們必須提供ChatGPT足夠的背景資訊,包含特定的情境、我們現有的資源或知識,甚至是我們目前工作上所遇到的挑戰。如此一來,才能讓ChatGPT更了解我們的狀況,也才能優化它的回應。第四,在提問時,我們也可以將開放性和封閉性問題相互運用。透過開放性問題引發深入的討論,若想要得到較具體的回答,則可以使用封閉性的問題詢問AI。第五,我們也可以在提問時引用具體案例或數據來引導AI,讓它的回答更貼近現實情況。最後,在獲得回答後,我們要進行反思,並視情況深入追問ChatGPT。如此一來,才能更有助於我們進一步釐清模糊的概念,甚至探索我們自己不曾想到的新創意。

在使用思維鏈提問法時,重點是要在發問的過程中一步步的推論。除了我們自己在提問時可以試著進行較有邏輯的推論,我們也可以告訴ChatGPT,讓它一步一步先分析我們的問題,再進行回應。

  1. SPIRE提問法

第二個介紹的ChatGPT提問框架為「SPIRE提問法」。SPIRE為五個英文單字的縮寫,第一個「S」就是具體(Specific)的意思。也就是在提問時,必須先明確界定我們的問題或需求。舉例來說,若我們想要提升業績,並不是只問ChatGPT「如何提升業績?」而是可以問它「我們的電子商務網站轉換率低於行業平均水準,有哪些具體的行銷策略可以改善這一點?」透過將我們所面對的問題與挑戰仔細地告訴ChatGPT,將會有助於讓AI所生成的結果更加貼近我們的需求。接著,SPIRE中的「P」指的是目的(Purpose)。當我們在提問時,必須明確告訴ChatGPT我們想要達成的目標為何,像是於幾個月內提高網站轉換率至20%,或者在下一季增加10%的用戶等。而SPIRE中的「I」則是指重要性(Importance),即明確指出為何我們所問的問題對我們的公司是極端重要的。另外,「R」指的是資源(Resources)。我們可以在提問時列出目前可用的資源,像是團隊人數或軟、硬體設施等,讓ChatGPT能夠更好地為我們提供解決方案。SPIRE中最後的「E」指的則是期望(Expectation),也就是我們要設定一個清晰的期望標準,告訴ChatGPT我們希望達成的東西是什麼,來衡量策略是否成功。

在應用時,我們可以先將SPIRE提問法的架構提供給ChatGPT,並在整理好我們的產品細節或問題後,請它扮演銷售人員或潛在客戶,利用SPIRE的結構回應我們的問題。甚至也可以讓ChatGPT問我們問題,讓我們從不同的角度思考自己的問題,進而解決我們所面對的挑戰。

  1. 2W1H提問法

相信大家都曾聽過5W1H提問法,或許也曾經應用於工作或對ChatGPT的提問上。而我們今天要介紹給大家的最後一個ChatGPT提問框架,就是由5W1H變化而來的「2W1H提問法」。2W1H簡化了原本的5W1H,利用「What」(什麼)、「Why」(為什麼)、「How」(如何)的結構向ChatGPT提問。

以撰寫公司活動的新聞稿為例,我們可以先將新聞稿的標題與副標題與主要內容,如時間、地點和產品資訊詳述給ChatGPT,再請它依照2W1H的方式寫出一篇新聞稿,內文必須描述具體活動內容(What)、解釋該活動的重要性(Why),以及說明如何實施或進行此活動(How)。當ChatGPT生成出新聞稿後,我們就可以將它做為正式新聞稿的草稿,並進行適當的修改。另外,若我們對於如何撰寫新聞稿毫無概念,也可以先在網路上尋找一篇新聞作為範本,並請ChatGPT利用2W1H的方式分析這篇新聞,幫助我們更了解如何撰寫新聞稿喔!

三、結語

隨著ChatGPT和各種生成式AI的出現,AI已經真正地走入了我們的生活和工作中。而這樣的現象雖然為人類的生活帶來許多便利,但同時也帶來了許多不同的挑戰,甚至有許多的白領工作都面臨被AI取代的危機。然而,由於AI已經正式走入我們的生活,成為許多人觸手可及的工具,因此在未來AI很可能將變成許多基礎建設中的一部分。正因如此,我們不妨讓自己在新的一年開始學習如何與AI協作,思考我們可以如何利用AI,讓它成為我們生活和工作上的好幫手。而從本次課程中所介紹的提問框架中,我們也不難發現,假設我們不懂得如何提問、缺乏專業知識或欠缺溝通表達的能力,那麼即便AI再方便,也無法成為我們的神隊友。因此最後仍不免俗地提醒大家,雖然AI可以幫我們做許多事,但我們也必須持續增進自己的專業知識,掌握AI發展趨勢,才能讓我們在這個AI時代更加如魚得水喔!

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