因小失大！Google為人工智慧忽視量子計算

編譯／于文浩

若Google全面把關注放到人工智慧，可能也將輸掉在量子計算上的比賽。隨著人工智慧佔據了舞台中心，今年Google似乎沒有在量子計算上多著墨。不過，這並不代表他們沒有進展。相反的，最近Google透過成功觀測到了非阿貝爾任意子（non-Abelian anyons）取得了突破性進展。

根據《Analytics India Magazine》的報導，今年，因為人工智慧已經佔據了世界整個中心舞台，Google似乎故意不大肆宣傳關於發現非阿貝爾任意子的消息。在這次的Google I/O開發者大會上，首席執行長Sundar Pichai就對AI兩個字母特別有好感，提到超過27次。

即使在量子計算上取得了突破，但今年的Google 開發者大會可以說是完全被人工智慧搶盡鋒頭。在今年的I/O大會上，關於量子計算，該公司只推出了其定制的第二代人工智慧晶片Tensor G2。並沒有提到非阿貝爾任意子。據報導，非阿貝爾任意子的應用可以透過提高其抗噪聲能力，和更好的拓撲量子計算來改變量子計算領域。

而相較之下，在2022年的Google  I/O大會上，Google則是在量子計算方面進行了一個相當大的發布，不但展示了一個名為加州聖巴巴拉谷歌量子AI園區，還發布了一台由定制的5奈米TP晶片組成的量子電腦，與前代相比，其訓練速度提高了18倍。

Google在量子計算上的努力可以追溯到2014年，當時該公司建立了一個專門的量子人工智慧實驗室。到了2019年，Google則通過其Sycamore量子電腦取得了「量子至上」（quantum supremacy）的突破性啟示。從那時起，該公司就一直堅持不懈地在推動量子計算的邊界。

2022年，這家科技巨頭則是宣布了其第二代量子電腦Bristlecone，它因為超越Sycamore的能力，擁有進行更複雜的計算的能力；2023年2月，Google則透過成功展示減少計算錯誤的能力，同時增加「邏輯量子位元」中的物理量子位元的數量，取得了重大突破，令大家感到驚訝。

總的來說，Google在量子計算上，可以說是穩定的發展且領導著。而雖然轉向人工智慧本身並沒什麼問題，但如果Google真的想在2029年之前建立一個有用的量子電腦，他們可能必須對其展現更高的關注，否則他們可能也將失去在量子計算方面的優勢。

參考資料：Analytics India Mag

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