張量處理器(TPU)

Tensor Processing Unit 是 Google 開發的一種專門用於人工智能(AI)加速的專用硬體,並由 Google TensorFlow 團隊設計和製造,旨在加速機器學習(ML)和深度學習(DL)的訓練和推理工作負載。

TPU 與中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)不同,它是專門為機器學習設計的 ASIC(應用特定集成電路)。TPU 可以執行大量矩陣運算,這是深度學習所需的核心運算之一。與其他硬體相比,TPU 具有更高的效能和能源效率,可大幅縮短模型訓練和推理的時間。

Google已經將 TPU 納入其雲端平台(Google Cloud Platform)中,用戶可以通過雲端服務租用 TPU 來加速其機器學習和深度學習工作負載。

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