Computex 2025／Gartner發布2025年12大顛覆性技術趨勢

全球領先的資訊科技研究和顧問公司Gartner在COMPUTEX 2025特別活動中，由研究總監Bill Ray發布了2025年將重塑各行各業的12項重大科技趨勢。Ray強調，這些趨勢並非可選的投資項目，而是企業必須關注和應對的變革力量。

機器人革命：多功能設計引領未來

Gartner預測，多功能機器人將成為市場主流，其特色在於用途由使用者而非製造商決定。Ray表示，「多功能機器人的目的是由使用者決定如何運用，而非製造者預設功能。」與市場看好的人形機器人不同，Gartner認為帶輪子的機器狗等設計更具效率，儘管機器人成本持續下降，但部署成本仍然高昂，生成式AI有望簡化任務指派，大幅降低部署門檻。

電力危機迫在眉睫

電力短缺已成為限制數據中心發展的關鍵瓶頸。Ray指出，「電力問題在生成式AI興起之前就已存在，AI讓情況雪上加霜。」Gartner預計到2026年，30%的數據中心將因電力不足而面臨延遲，挑戰不僅在於發電，更涉及配電和傳輸基礎設施，企業正考慮自建電網，但大型發電解決方案如核融合技術仍需長時間發展。

地球智能開啟3.8兆美元商機

透過衛星和感測器收集的數據進行深度分析，地球智能正創造龐大商業價值，世界經濟論壇預估此市場規模將達3.8兆美元。Ray舉例說明，透過衛星紅外線數據分析鎳冶煉廠熱度，可預測前一日的鎳冶煉量。他強調，「每一家公司都應該使用地球智能，如果還沒有規劃，競爭對手很可能已經在使用。」

AI專用晶片將主導市場

為因應電力挑戰，專門設計給特定AI演算法的晶片備受關注。Gartner預測，到2030年60%的數據中心AI將使用專用晶片，有效降低功耗和基礎設施成本。Ray提醒，評估新晶片時軟體支援比規格更重要，過往經驗顯示缺乏軟體支援是失敗主因。

網路安全轉向前瞻防護

網路安全正從被動的「偵測與回應」轉向主動的「預防性回應」。Ray表示，「我們看到從偵測回應轉向前瞻性回應的重大轉變。」例如使用生成式AI快速建立大量蜜罐伺服器，更容易偵測攻擊。Gartner預測前瞻性網路安全將佔網路安全支出的50%。

合成數據重要性將超越真實數據

AI生成的合成數據正快速發展。Gartner預測到2030年，合成數據在分析中的重要性將超越真實數據。合成數據可用於訓練AI模型，例如生成大量車禍數據，或填補特定客群購買歷史等真實數據不足的空白。目前已有公司提供合成數據銷售服務，但信任度仍是關鍵挑戰。

領域專用模型成為主流

專門為特定任務訓練的AI語言模型將取代通用大型語言模型。Gartner預測90%的生成式AI解決方案將使用領域特定語言模型。Ray以Alexa和ChatGPT對比說明：「Alexa雖然不夠聰明，但能可靠地設定鬧鐘；ChatGPT很聰明但不總是可靠。」領域特定模型更可靠、較不容易產生幻覺且更易控制。

動態可組合應用改變軟體互動

生成式AI將實現全新的軟體整合方式。透過指定最終目標，AI能自動編排不同應用程式和模型完成任務。Ray舉例：「告訴機器人最終狀態，AI會利用不同模型規劃和執行任務。」這將帶來多模態互動的全新體驗。

假訊息成為資安新挑戰

假訊息正成為重要的資訊安全領域。Ray引用1980年代洗髮精在俄羅斯因不實謠言被摧毀的案例，強調即使沒有社交網路時代也難以控制。在網路時代，假訊息傳播速度和影響力更強大，可能用於政治、社會，未來也可能成為勒索軟體攻擊企業的手段。企業應考慮數位簽名新聞稿等方式證明資訊來源真實性。

模擬技術推動決策革命

數位模擬將成為決策制定的重要工具。Ray預測，「到2030年，模擬將成為決策最重要的面向之一」，應用範圍包括模擬化學廠爆炸影響、預測客戶對新產品反應等，而在藥物設計領域已有突破，首批在模擬中設計的藥物即將上市，未來pipeline中還有數百種。

數位倫理成為競爭差異化因素

AI和數位產品的倫理考量日益重要。Ray提出「倫理債務」概念，如同技術債務，匆忙推出未充分考慮倫理問題的產品，日後需付出昂貴代價修復。他強調，「數位倫理將是下一個前沿，倫理債務將成為AI差異化因素」，遵守倫理規範將建立信任，成為競爭優勢。

感測器融合創造隱藏價值

結合多個感測器數據創造的「合成感測器」正發現隱藏模式和價值。Ray舉例，在房屋中安裝的濕度感測器意外發現可檢測入住率甚至是否飼養寵物，帶來新的商業模式和數據分析方法。

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