實測貝佐斯「第一天法則」結合ChatGPT 怎麼克服拖延症？

2026-04-27

記者鄧天心／綜合報導

為什麼你有這麼多AI工具，效率卻還是沒提升？其實問題不在工具，而在於你的拖延症，《toms guide》一名科技資深編輯Amanda Caswell分享，與其花大把時間研究怎麼問問題，不如學會亞馬遜創辦人貝佐斯的第一天法則，她實測證明，只要改變使用AI的心態，就能克服完美主義的拖延症。

效率卡關？可能是你太追求AI完美，實測貝佐斯第一天法則，殺死你的拖延症。（圖／AI生成）

Caswell坦言自己曾測試過數十種AI生產力系統，卻往往陷入過度規劃的陷阱，花費過多時間思考完美的計劃、研究極致的提示詞，甚至在NotebookLM的研究黑洞中難以抽身，這正是貝佐斯所警告的「第二天」狀態。

在亞馬遜的哲學中，「第二天」代表停滯、緩慢的決策，她意識到當自己為了追求完美而開啟無數分頁、儲存過多提示詞時，其實已經陷入了「為了準備工作而工作」的死循環。

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為了扭轉困局，她採取的第一項核心戰術是拒絕追求掌握90%的資訊，轉而擁抱不完美的開始，貝佐斯主張大多數決策應在掌握約70%資訊時就執行，否則動作就太慢了，Caswell將此轉化為AI協作的新模式，改掉過去動筆前先花一小時用Gemini Deep Research研究的舊習，再將凌亂的想法放進NotebookLM，在草稿產出的過程中再回頭補足缺少的引用或數據。這種邊跑邊修正的方法，她面對空白頁面不再害怕，並強調這套策略同樣適用於開發新客戶或嘗試任何未知的挑戰。

在貝佐斯的經營法則中，決策分為不可逆的「單向門」與容易撤回修正的「雙向門」，Caswell指出，大多數的AI提示詞其實都是雙向門，如果生成的結果不理想，只需點擊重新生成或修改文字即可，成本幾乎為零，意識到風險為零後，她停止過度設計提示詞，轉而利用AI進行快速迭代，將心力保留在最後的批判性思考與修飾。