AI生圖讓下載量創新高但大部分人仍不願訂閱

2026-05-05

記者鄧天心／綜合報導

根據APP情報平台Appfigures最新報告指出，影像模型的發布正成為AI行動應用程式成長的關鍵動力，其帶動的下載量比傳統的語言模型更新高出6.5倍。

ChatGPT（圖／AI生成） — 影像AI模型成APP增長主引擎，表現超越聊天機器人升級。（圖／AI生成）

在早期，推動下載的主力多為提升對話體驗的新模型或語音聊天介面等功能；然而Appfigures發現，如ChatGPT與Gemini等軟體，在推出各自的影像模型後，皆成功獲數千萬次的下載。

數據顯示，Google的Gemini在去年8月推出Gemini 2.5 Flash影像模型（Nano Banana）後的28天內，額外創造超過2200萬次下載，帶動下載量成長逾4倍。相較之下，ChatGPT在去年3月推出GPT-4o影像模型後的28天內，也增加了超過1200萬次安裝，這比其發布GPT-4o、GPT-4.5及GPT-5等純模型更新時的表現高出約4.5倍。

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其他平台也呈現類似趨勢，Meta AI在2025年9月推出名為「Vibes」的AI影片動態功能，發布後的28天內估計增加260萬次下載，視覺內容對使用者的吸引力顯然已超越單純的文字互動。

然而，報告也提到，下載量並不總能轉化為營收，影像模型給了使用者安裝並嘗試生成功能的動力，卻不一定能讓他們成為付費訂閱戶。

以Nano Banana為例，下載衝擊力超過ChatGPT，但在發布後的28天內僅帶來約18.1萬美元的總消費額；Meta AI的Vibes功能雖然拉抬了下載量，卻未產生顯著營收。在三大龍頭中，僅OpenAI成功將關注度變現。GPT-4o影像模型發布後的28天內，為OpenAI帶來約7000萬美元的成長。

Appfigures在分析中也提到了DeepSeek。雖然DeepSeek R1在2025年1月發布後創造了2800萬次下載，業界對其能以極低成本訓練AI模型的技術感到震驚，這類因強烈好奇心驅動的暴紅現象，與影像模型的成長模式又不太一樣。