Meta推Muse Code搶攻AI程式開發市場 迎戰Anthropic與OpenAI兩大勁敵

記者許若茵／編譯

Meta宣布推出首款AI程式代理Muse Code，積極挑戰Anthropic與OpenAI等AI實驗室。

Muse Code是Meta AI主管汪滔上任後推出的最新重大產品，汪滔負責Meta Superintelligence Labs及基礎模型開發，去年6月加入Meta，成為執行長祖克伯重整公司人工智慧策略的重要人選。汪滔表示，開發者只需透過一項指令即可安裝Muse Code，之後便能執行完整的軟體工程任務，包括規劃修改內容、撰寫程式碼以及驗證成果，可應用於多種不同情境。

隨著Meta持續投入資料中心及相關運算基礎設施，祖克伯也希望透過這項新工具進一步創造AI營收，不過，Meta上週因發布保守的營收預測，並揭露第二季自由現金流下滑，導致股價走跌。

Muse Code與Anthropic的Claude及OpenAI的Codex類似，皆可讓使用者在單一介面中建立應用程式，同時管理多個由AI驅動的數位代理，協助完成軟體開發流程。

目前Muse Code以預覽版形式推出，並搭配Meta最新AI模型Muse Spark1.2運作。汪滔未透露Muse Spark系列模型的使用人數，但表示市場採用情況「令人振奮且表現強勁」，汪滔指出，最新Muse Spark模型是在Muse Code開發過程中同步訓練完成，因此進一步提升整體程式開發能力。

開發者可透過按量計費方式使用Muse Code。汪滔說明，平台另提供「貢獻者方案」，費用遠低於一般按量計費方案，價格甚至便宜超過10倍。不過，選擇最低方案的開發者須同意提供資料協助改善模型。

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汪滔認為，Meta目前主要以價格作為Muse Code及Muse Spark系列模型的競爭優勢，而非與Anthropic及OpenAI比拚功能。

Muse Code核心採用一套稱為harness的架構，可協助開發者管理專為程式開發打造的AI模型，汪滔解釋，使用者可透過提供Muse Spark API的Meta開發者平台存取並付費使用Muse Code，而最新Muse Spark模型也將登上OpenRouter平台，與DeepSeek及Z.ai等中國AI實驗室推出的開放權重模型並列提供。

此外，Meta也開始接受「零資料保留」服務申請，代表公司不會保留開發者資料用於模型訓練。Wang表示，這是企業客戶相當重視的重要功能。Meta目前約98%的營收仍來自依據使用者資料進行精準投放的線上廣告業務。

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