AI像3歲超人！台積電米玉傑：能寫程式、設計晶片 卻難突破下一代製程

記者彭夢竺／編譯

AI能力快速進步，甚至已經進入晶片設計與半導體研發流程，但並非所有問題都能交給AI解決。台積電共同營運長米玉傑表示，AI就像一名3歲的超人，雖然擁有強大能力，卻未必理解可能造成的傷害，因此最終決策仍應掌握在人類手中；尤其面對1.4奈米（A14）等下一代先進製程，AI仍存在明顯限制。

米玉傑近日在國立臺灣大學舉辦的活動中分享相關看法。除了談AI如何應用於半導體產業，他也提到台積電全球布局面臨的人才挑戰，其中一項重要限制，就是如何找到有能力帶領全球團隊的資深管理人才。

寫程式、晶片設計都能用AI 台積電也大量導入

米玉傑指出，台積電目前已經廣泛使用AI處理程式開發相關工作，相較其他複雜任務，程式開發的規則相對明確，因此現有AI工具已經具備相當強大的能力。

AI同樣可以進一步應用於晶片設計及電子設計自動化（EDA）。包括Synopsys（新思科技）、Cadence（益華電腦）以及部分中國企業，都已經運用AI Agent參與EDA設計流程。

米玉傑認為，AI之所以適合晶片設計，其中一項原因在於這類工作的輸入與輸出相對固定。當工程師需要面對數百萬甚至數十億顆電晶體進行最佳化時，AI也能協助處理大量複雜工作。

下一代製程碰上未知問題 AI優勢反而消失

不過，當問題從既有晶片設計進一步走向「下一代半導體製程」，AI的能力就會受到限制。台積電目前正積極開發1.4奈米A14，以及更先進的A12等製程技術，並陸續興建相關生產設施。但米玉傑指出，要直接利用AI設計下一代晶片製造技術並不可行，關鍵就在於研發過程存在大量未知變數。

AI要發揮能力，往往需要既有資料作為基礎，但尚未出現的下一代製程，本身就缺乏足夠資料可以學習。

換句話說，先進製程研發本質上是一個不斷探索未知問題的過程。當現有設備與材料本來就無法達到某些技術目標時，AI也無法單純依靠既有資訊突破這些物理與技術限制。

AI像3歲超人 最終決策仍要交給人類

對於AI快速發展，米玉傑則以「3歲的超人」形容現階段的AI。他的意思是，AI可能已經擁有非常強大的能力，但就像只有3歲、卻突然獲得超能力的孩子一樣，未必能充分理解自己的行為可能造成哪些傷害。

因此，即使AI能協助程式開發、晶片設計與其他複雜工作，米玉傑仍認為最終決策應由人類負責。

企業導入AI也存在另一項現實問題，就是資訊安全。由於企業必須防範機密資料外洩，因此能夠提供給AI的資訊本身就會受到限制，進一步影響AI在企業內部可以參與的工作範圍。

台積電全球擴張還有一大難題：缺資深管理人才

除了AI，米玉傑也談到台積電持續全球擴張面臨的挑戰。隨著台積電將製造布局延伸至更多海外市場，公司需要的不只是工程師與技術人才，如何找到足以帶領全球團隊的優秀資深管理人才，同樣成為重要限制之一。

從程式開發、EDA到晶片設計，AI確實已經進入半導體產業的核心工作流程，但米玉傑的觀點也點出現階段AI的界線：當問題有明確資料、固定輸入與輸出時，AI可以發揮強大能力；一旦進入沒有既有資料、設備與材料也尚未突破的下一代製程研發，真正探索未知技術的工作，目前仍難以完全交給AI。

資料來源：wccftech