環境殺手！訓練AI模型　耗費大量能源和水

編譯／于文浩

透過人工智慧（AI）建立碳排放量計算工具的CarbonTrail公司創始人Tom Hallam表示，AI行業需要了解如何提高能源使用效率，因為訓練像 ChatGPT 這樣的AI模型需要大量的能源和水，而訓練和運行AI都正在對環境造成傷害。

據外媒報導，所有的AI模型都需要在數據中心進行訓練，而數據中心內有一台一台的電腦伺服器，這些伺服器內部都裝有圖形處理器（GPU），一但運作就會產生大量熱量，需要用水進行冷卻。Hallam就提到，2021 年美國Google數據中心估計就使用 120 億升水冷卻。而且，只要人們項訓練完成的模型提出問題，就會產生更多能量消耗。

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Hallam 指出：「2021 年的一項研究表明，ChatGPT 的前身需要大約一個月的時間訓練，從計算角度來說這是很長的時間，而在此過程中使用多達1300 兆瓦的能源和大約350 萬升的水，這非常瘋狂」。

但污染多寡很大程度上也取決於能源的清潔程度。Hallam就說：「如果你在澳洲的新南威爾斯州訓練模型，其每千瓦時會產生 648 克二氧化碳。但在紐西蘭，因為有強大的可再生能源組合，就可大幅減少到 120 克」。

Hallam 表示，CarbonTrail成立的目的是讓企業更容易了解、報告並減少碳排放，並繼續向使用AI前進，而不是停止使用AI。CarbonTrail 就正在透過AI分析組織的支出，並使用演算法了解交易的排放概況和估算二氧化碳的排放量。

CarbonTrail發現，大型AI提供商和主要雲端服務提供商並不總是對提供服務的實際碳足跡或排放量保持開放，但這是現在需要考量的一大重點。Hallam說：「現在，所有不同行業都在採用AI，其已經成為我們服務的重要組成一部分，所以AI對環境的影響必須是我們考慮的一部分，並了解該技術到底對環境造成什麼傷害」。

參考資料：rnz

※更多ChatGPT相關訊息，請參考【生成式AI創新學院】。

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