數據分析師照過來！5 個AI工具讓你工作更輕鬆

編譯／黃竣凱

基於人工智慧（AI）使有效分析數據並從大型資料庫中獲取有價值的資訊變得更加容易，該工具大大簡化了數據分析師的工作內容。 透過資料提取、機器學習和模型部署的整合，數據分析師的能力也大大的被提高，以下我們就將帶你看看，身為數據分析師需要了解的 5 個AI工具，讓大家一個都不錯過，一起提高工作效率。

1、Tableau：

Tableau 是數據分析師的頂級 AI 工具，是一個提供資料視覺化和分析的互動式平台。 該工具不但擁有易於使用的介面，也不需要有程式設計經驗，讓用戶可以輕鬆地在各種平台上產生和分發報告。而對於海量數據，Tableau也提供複雜的計算、數據混合和控制板。 無論是在本地端還是在雲端它都易於使用。 整體而言，Tableau 大大提高了數據分析的有效性。

更多新聞：回答以巴衝突錯誤百出　AI聊天機器人時事信賴度令人擔憂

2、微軟Power BI：

Microsoft Power BI 是用於數據分析的 AI 工具，提供完整的商業智慧平台。 讓使用者可以從多個來源匯入資料並立即啟動報告和建立控制板。 Power BI 也支援機器學習模型和其他AI驅動的數據分析功能。更重要的是，它還可以與 Excel 和 Azure 機器學習等技術完美配合。

3、Polymer：

名為 Polymer 的強大AI工具可以輕鬆將資料轉換為多功能且強大的資料庫。 它因擁有簡單、無需寫程式的用戶界面而受到注意。 該程式透過AI分析數據，並能提高用戶對其的理解。 使用者只需將電子表格上傳到Polymer，它就會立即轉換成互動式資料庫，包括數據分析師、數位行銷人員和內容製作人，都可以使用Polymer來增強其資料整理能力。

4、Akkio：

對於剛想要開始數據分析的初學者則可以使用商業分析和預測工具 Akkio。 用戶可以上傳資料集並選擇一個變數進行預測，Akkio 將圍繞它建立一個神經網路。預測分析、行銷和銷售都可以從這個無程式碼機器學習平台中受益。Akkio 是一個值得信賴的數據分析工具，因為它會根據數據提供評估而不是預測結果。

5、MonkeyLearn：

大家也可以使用無程式碼平台 MonkeyLearn 上的AI數據分析功能來視覺化和重新組織資料。 它提供了多種由AI支援的文字分析工具，以用於快速數據分析和視覺化。使用者可以配置文字分類器和提取器，並按主題或意圖對資料進行分類，以及提取特定特徵。透過機器學習實現業務流程自動化並分析文本，MonkeyLearn可以大大縮短人工資料處理時間。

參考資料：Analytics Insight

瀏覽 4,646 次