低EF檢測AI演算獲美FDA批准　快速揪出心臟衰竭

記者／竹二

人工智慧的相關應用在醫療領域上發展也逐漸嶄露頭角。近日以AI檢測心臟和肺部疾病聞名的Eko Health宣布，與全美最大醫療集團梅奧診所（Mayo Clinic）合作開發的心臟衰竭射血分數（EF）檢測演算法，已獲得美國FDA批准，這也是首次讓美國診所可以在例行性的健檢、體檢中，透過數位聽診器15秒內檢測出低EF風險。

提升心臟衰竭檢測靈敏度

心臟衰竭又稱為鬱血性心衰竭，是指心臟功能受損，無法打出足夠的血液量，以滿足身體及組織代謝的所需求，因而產生像是呼吸困難、氣喘、運動耐力變差、疲倦及全身或是四肢水腫，臨床檢查會發現有心臟肥大及肝腫大的情形。

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而在美國，有超過600萬人患有心臟衰竭，其中有一半的患者屬於左心室低收縮分率心臟衰竭，通常很難在一般診所被察覺，因為這需要透過高階心臟超音波設備才能診斷出。為了解決痛點，Eko Health與梅奧診所合作開發出結合數位聽診器的低EF檢測AI平台。

孕婦心肌病變上有潛力

據了解，低EF檢測AI的演算法是在10萬個心電圖、心臟超音波等資料上所做的訓練，並在3456名臨床患者上做驗證，根據數據顯示，這套演算法在檢測左心室收縮功能低於40%值的靈敏度為74.7%，可以區分低EF和正常EF的特異性為77.5%，Eko Health在後續與英國倫敦帝國學院的合作當中，也從1050名患者上驗證靈敏度可達84.8%、特異性可達69.5%。

此外，Eko Health在與梅奧診所合作的1200名孕婦的臨床研究中，顯示出識別妊娠相關心肌疾病的數量是標準護理的2倍，靈敏度達到100%，且特異性也有79.4%，顯示出這套演算法在孕婦心肌病變的檢測上具有巨大的潛力。

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