綠湖醫療發展「地端」AI 開發行動護理App
記者／竹二
隨著ChaGPT帶起生成式AI浪潮，各式應用與創新不斷推出與演變，在醫療產業上的應用也越來越多元，像是大語言模型（LLM）可將語音自動轉化為文字，大幅減少醫護人員行政作業時間，相關虛擬機器人還可以提供用藥諮詢、照護計畫建議等醫療線上服務，解決不少醫護人員短缺、工時過長等問題。
建立「地端」生成式模型
新興的生成式AI技術將在醫療領域中扮演越來越重要的角色，但是在醫療的使用環境中，雲端資料的存取可能衍生病人資料安全外洩的疑慮，綠湖醫療Melten建立「地端」生成式模型，從系統配置、建模、訓練、微調、部署都自主開發。
其中一款行動護理App – Luna連結Melten Engine的地端模型，可以透過護理人員的語音輸入，將病患的生理量測自動轉為數值記錄，過去每天要花4到6次巡房進行測量，現在透過語音轉文字生成技術，可以大幅降低作業時間，對醫療院所來說，也可以省下購買設備連線上傳的費用。
開發自動生成護理紀錄
綠湖醫療指出，他們下一階段將開發自動生成護理紀錄，計畫將在護理紀錄的文書處理時間，從每天一小時的降低為5到10分鐘。
根據國際研究機構GMI的最新報告預估，生成式AI在醫療行業的產值將從2023年的18億美元，以複合年均成長率32.6%成長達到2032年的220億美元，在國際大廠紛紛投入醫療應用之下，越來越多台灣廠商像是綠湖醫療Melten專注於智慧病房與護理紀錄等應用，創造產品差異化與競爭優勢。
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