現代職場人士的AI學習實戰指南｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
甫開春，許多震撼性的新聞就充斥眼前，美國川普政府宣布對加拿大、墨西哥與中國開徵關稅，引起一陣譁然。另外，藝人大S的意外病逝也令人不捨。不只是這些層面的消息，當前全球職場也正在經歷一場技術變革浪潮。根據晨曦諮詢公司（Morning Consult）與洛佩茲研究公司（Lopez Research）合作，對2,400多名IT決策者所進行的調查研究，結果顯示，85%的受訪者表示在執行2024年人工智慧（AI）策略方面取得了進展，近一半（47%）的受訪者已經從 AI 投資中看到了積極的投資回報。
耐人尋味的是儘管各企業採用 AI的比例節節高升，然而，仍有超過六成的職場人士對 AI 持觀望態度，認為其與自身工作無關。這種認知上的隔閡，不僅影響個人職場競爭力，也限制了組織在數位轉型中的效率提升空間。
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在這樣的背景下，掌握 AI 已經不僅僅是技術愛好者的專利，而成為每位職場人士的核心競爭力之一。如何有效學習AI技術，並將其融入日常工作流程？在開春的第一篇專欄，我將透過破除迷思、構建能力模型、實戰案例分享和策略建議等層面，幫助職場人士從認知走向實踐，實現個人及企業的雙贏。
一、破除 AI 學習迷思：職場應用的關鍵認知轉型
雖然這幾年下來，大家已經很習慣在各種場合看到 AI。但是，不少的職場人士仍對 AI 存在諸多誤解，最常見的三大迷思包括：學習門檻高、AI 會取代工作、以及學習耗時冗長。然而，隨著各種 AI 技術和工具的快速迭代，這些迷思正在逐漸被打破。
1.迷思一：AI需要程式設計能力
多數人誤以為學習AI很困難，必須先精通某些程式語言。事實上，現代 AI 工具愈來愈偏向以自然語言的提示詞，除了大家所熟知的 ChatGPT 之外，以Notion AI為例，使用者僅需以普通語句描述需求，這款工具便能快速生成會議記錄或企劃書。這種設計讓非技術背景的職場人士，也能快速上手，運用AI輔助完成繁瑣任務。好比我的老友永錫老師，最近就使用 Notion AI 規劃出時間管理的九宮格，是不是很有趣呢？
2.迷思二：AI 會取代人類工作
許多人對 AI 的態度充滿防範，認為它是取代工作的威脅。然而根據知名顧問諮詢公司麥肯錫的研究，實際上，能夠熟練使用 AI 的人，往往能更高效地完成任務、提升產能，進而在職場中更受重視。迎接嶄新的金蛇年，是時候將 AI 視為一個智慧助理，而不是一個競爭者，才是正確的心態。
3.迷思三：學習需要大量時間
傳統技術的學習曲線常讓人卻步，但 AI 工具的模組化和直覺性操作正在改變這件事情。例如，根據美國微軟公司的研究顯示，透過短期的提示詞（Prompt）工程訓練，一般員工在僅僅幾小時內，就能顯著提升文案撰寫效率。這證明了即便是在繁忙的職場環境下，也能以高效的方式掌握 AI 應用。
這一點我特別有感觸，以往我曾在許多企業、公部門講授文案寫作技巧，但是講了半天，很多人還是寫不出來。如今有了 AI 協助，很多人可以開始寫出至少能夠達到及格水準以上的文案。
在新的年度，建議大家要盡快破除這些迷思！我們可以更清晰地認識到，AI 學習的重點不在於技術的深度，而在於將工具應用於解決實際問題的能力。
二、職場 AI 能力建構的四階段模型
為幫助職場人士有效建立 AI 能力，我提出四階段模型，幫助大家從基礎認知到深度應用，循序漸進地完成學習目標。
1.階段一：認知覺醒
首先，告訴自己別害怕！如果有興趣想要擁抱 AI ，應該專注於了解 AI 的基本運作邏輯，每天可以花幾分鐘來試著跟它「對話」。例如，使用 ChatGPT 或 Perplexity.ai，試著每天花幾分鐘與 AI 進行互動，從簡單的問答開始，逐漸深入到讓AI解釋它的分析過程。此階段的重點是熟悉自然語言指令，並了解如何讓 AI 生成結構化的結果。
2.階段二：專業賦能
在熟悉基本操作後，下一步是將 AI 技術融入到具體的職場工作中。舉例來說，如果你是一位保險業務員，可以試著用 AI 開發一套保費試算表，熟悉相關操作之後，可以透過串接 Power BI 等軟體來生成報表，進而大幅降低人工錯誤率。這一階段的核心是找到與自己專業領域相關的 AI 應用場景，並建立基礎的自動化流程。再舉一個例子，我有位中醫師朋友告訴我，他正透過 Cursor 這套工具來學習如何設計一套看診軟體，是不是很神奇？
3.階段三：創新融合
當你能夠熟練使用AI工具完成日常任務後，可以進一步將AI應用到創新流程中。例如，市場行銷人員可以結合相關軟體進行社群分析，使用 DALL-E 生成情境圖片，並透過 AdCreative.ai 自動生成多版本廣告素材。此階段的目的是探索跨模態應用，形成AI接力工作流。去年，我曾寫過幾篇有關 AI 與圖書出版產業合作的論文，就觸及了這方面的可能性。
4.階段四：策略重塑
最後，職場人士需要從策略高度來審視自己的AI能力，並設計長期的學習與應用計畫。例如，建立個人的靈感或知識庫，將平日的工作記錄整理為可隨時檢索的數據資源；或是訓練專屬的行業AI助手，為未來的職涯發展做好準備。
當然，本文所提到的四階段模型並非一成不變，每個階段的學習和應用深度，應隨著個人工作需求和職場變化不斷調整。
三、五大領域AI實戰藍圖
為了更具體地展現AI在職場中的價值，大家可以思考如何將其整合到你的工作領域之中，並據此打造出一份實戰應用藍圖：
1.數位行銷
數位行銷已成為AI應用的熱門領域之一。借助 HubSpot AI、Phrasee 等工具，可以實現數據驅動的個性化行銷策略，從文案優化到客戶旅程預測，皆可透過AI技術大幅提高效率。
2.產品開發
在產品開發的範疇中，AI能夠加速設計和測試流程。例如，很多設計師和產品經理都用過的 Figma ，如今加入了AI功能，可以根據用戶行為數據自動建議改版方向，大幅縮短設計週期。透過 AI 的輔助，開發團隊可以更快地推出市場適應性高的產品。
3.人力資源
人力資源部門利用AI工具進行智能化人才管理已不再是未來式。從 HireVue 的面試分析，到 Glint 的員工情緒預測，AI 在提升招募效率、降低離職率方面發揮了顯著作用。
4.財務管理
AI在財務管理中的應用，同樣日益普及。舉例來說，德勤使用 NLP 技術分析合約，將合約審查工時縮減 90%。透過動態風險評估和異常交易檢測，企業可以更精確地管理財務風險。
5.教育培訓
可汗學院推出的 AI 家教功能，根據學生的錯誤類型量身打造解題策略，使學習過程更加個性化。這些應用展示了 AI 在教育領域的廣泛潛力，尤其是在提升學生學習效果方面。另外，Mini Course Generator 也導入 AI 功能，讓講師可以輸入提示詞來快速產製線上課程。
四、打造個人AI競爭優勢的三大策略
面對日益普及的AI工具和技術，如何在職場中脫穎而出？現在，我想給大家提供以下三個關鍵策略：
1.建立「AI+」複合技能樹
單純了解 AI 是什麼，這樣並不足夠。職場人士需要將 AI 能力與自身專業技能相結合，方能形成複合型競爭力。例如，每月完成一個結合 AI 技術的專案，並定期發表應用成果，樹立內部專家形象。
2.設計效率飛輪系統
利用AI工具自動化處理日常任務，從時間管理到會議記錄，減少重複性工作，進而專注於高價值活動。透過構建一套流暢的工作流程，實現效率的持續提升。
3.創造可驗證的價值證據
定期量化AI的實際價值，好比你可以記錄透過 AI 所節省的工時、降低的錯誤率以及帶來的業績成長。這些具體的數據不僅能夠展示個人能力，還能為升職和加薪提供有力證據（當然，你都可以寫在年度報告裡）。
五、未來職場人的AI生存法則
在智慧化時代，職場人士的生存法則正在重塑。要想在快速變化的環境中立於不敗之地，需要以開放的態度迎接 AI 技術，並持續提升自己的人機協作能力。隨著技術的進步，真正的競爭優勢不在於技術本身，而在於如何將技術融入到創新流程中，創造獨特的價值。
身為職場人士，我們都必須認識到：AI 的到來並非威脅，而是通往未來工作模式的鑰匙。透過有系統的學習和實踐，我們每個人都可以成為 AI 時代的創新推手，實現更高效且更具創造力的職場表現。
新的一年，讓我們一起加油！若有任何問題，歡迎到 Vista.tw 與我討論唷！
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