航向新時代：擁抱人工智慧，就趁現在｜專家論點【鄭緯筌Vista】

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

最近這波人工智慧（AI）的浪潮，想必你跟我一樣很有感吧？不但各種與人工智慧相關的新聞到處看得到，每天也都有各種資訊科技的工具或服務應運而生。有些人認為這是千載難逢的好機會，為此感到興奮不已！但也有些朋友擔心未來飯碗不保，因此感到焦慮。

其實，人工智慧從 1956 年開始發展，至今已經有近七十年的歷史了。過去，我們聽到人工智慧，感覺它還是一個實驗室的玩具，或是很酷炫的黑科技。比方說幾年前，你可能聽過 AlphaGo 在 2016 年打敗南韓圍棋棋王李世乭。當初大家都看到了這則新聞，但我想大多數人可能只覺得這是一個花絮，畢竟我們多數人都不是靠下棋謀生，所以儘管看到了這則新聞，也並不以為意。大家可能只會發出讚嘆：「哇，人工智慧果然好厲害噢！」可是你並不會感受到有什麼威脅，更難以想像它對我們生活所帶來的影響竟然如此巨大！

但這回給大家的感受截然不同，從2022年底發展至今，無論是 ChatGPT 或 Midjourney 等都來勢洶洶！這幾個月下來，大家都感受到它們的威力，也覺得人工智慧好像真的會影響我們的生計。更有趣的是，以往我們會覺得這些人工智慧工具的問世，可能會對於一些藍領階層造成比較大的衝擊，但是最近發覺好像不是這樣喔，反而好像是白領階層首當其衝！

根據 OpenAI 先前發布的一份針對美國一千多個職業的最新報告，顯示 ChatGPT 恐怕會對 19%工作產生巨大影響。至於哪些工作首當其衝？包括作家、作詞家、數學家、報稅員、口譯員、筆譯員、區塊鏈工程師、會計師、審計師及記者等工作都入列，似乎也意味收入愈高的工作影響愈大。反觀以勞力服務為主的產業，像是食品業、餐飲業的服務人員等，反而比較能夠相對放心。

最近有很多類似的調查報告出爐，也難怪有些朋友會憂心忡忡！不過，我自己還是比較審慎樂觀。老實說，我並沒有那麼擔心：一來是我們人類有情感和創造力，並不是那麼容易被取代；二來，也有人講說其實人工智慧並不會取代人類，但是我們都要提防那些更會用人工智慧的人。

我認同這樣的說法，所以我們不但要與時俱進，更要小心的是你的周遭那些已經很積極在學習人工智慧的朋友！簡單來說，人工智慧的時代已經來臨了，這是不可逆的趨勢，我們能做的就是用開放的心胸與成長型的思維去看待它。

如果你也想搭上這班通往人工智慧時代的列車，我很樂意提供一些建議與學習資源。

關於如何人工智慧的浪潮，我有三個學習建議，分別是：

1. 持續學習：人工智慧是一個快速發展的領域，足以用「一日千里」來形容。嶄新的研究和應用推陳出新，不斷出現。因此，持續學習和保持對新技術的好奇心是非常重要的。
2. 實際操作：理論學習固然重要，但實際的操作和實踐也同樣重要。嘗試理解程式語言的邏輯，或者參與一些AI相關的專案，也是一個很棒的開始。
3. 跨領域學習：人工智慧可以應用在許多不同的領域，例如：醫療、金融與教育等範疇。了解這些領域的知識，可以幫助你更好地理解和應用人工智慧。

如果你想要理解人工智慧的發展沿革與未來趨勢，以下這些書籍值得細讀：

1. 《Life 3.0：人工智慧時代，人類的蛻變與重生》
2. 《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》
3. 《Human Compatible : Artificial Intelligence and the Problem of Control》
4. 《AI 2041：預見未來10個新世界》
5. 《A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence》

另外，我即將在五月底出版一本AI寫作的書籍（https://vista.im/chatgpt-book），有興趣的朋友們也歡迎參考、選購。

如果你有興趣透過線上方式進修有關人工智慧的知識，以下這些課程或影片資訊也不容錯過：

1. ChatGPT Prompt Engineering for Developers
2. Machine Learning by Stanford University
3. IBM Applied AI by IBM
4. AI For Everyone by DeepLearning.AI
5. Introduction to Artificial Intelligence (AI) by IBM
6. Artificial Intelligence for Business
7. IBM AI Engineering by IBM
8. AI Product Management Specialization by Duke University
9. Deep Learning by DeepLearning.AI
10. Google Data Analytics by Google
11. AI Foundations for Everyone by IBM
12. Artificial Intelligence Full Course 2023
13. Artificial Intelligence Full Course in 10 Hours
14. Use ChatGPT to Code a Full Stack App

倘若你想跟上最新的人工智慧議題討論，以下的一些網站與社群也值得參考：

1. 生成式AI創新學院
2. 科技島
3. ChatGPT生活運用
4. AI工具研究社
5. AI好好用
6. 數位時代網站 AI與大數據專區
7. INSIDE AI專區
8. 今天就要學會的AI寫作
9. AI工具箱
10. AI News

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