善用提問框架技術,強化AI工具的回答品質|專家論點【鄭緯筌Vista】

作者:鄭緯筌(專欄作家,「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人,前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編)

提問技巧決勝負!善用你的AI工具

說到ChatGPT、Claude或者Bard,相信大家一定不陌生!以ChatGPT為代表的AI工具,其實底層是一種自然語言處理模型,可以理解和回應人類的語言。

ChatGPT使用深度學習技術並根據對話的脈絡,來生成自然語言文本、回答問題和完成任務。換言之,如果您希望ChatGPT可以成為工作的小幫手,就要先學會如何精準提問。

AI工具的確很方便,當我們與它互動時要懂得該如何提問。基本上,ChatGPT是一個大型的語言模型,簡單講就是我們與之互動,有點像在玩文字接龍的感覺。所以,您如果問它任何不涉及道德的問題,它多半會正面回應您;但是,如果您話鋒一轉,希望想得到比較有建設性的答案,這時就要注意提問的技巧了!

舉個例子來講,如果您問它要怎麼樣才能夠財務自由(FIRE,Financial Independence, Retire Early)?ChatGPT可能立刻會回答:首先,您要養成記帳的習慣,其次,您要定期存錢。聽到這樣的答案,您可能會翻一個白眼,然後在心裡默默地想,「這不是廢話嗎?這麼簡單的道理我當然也知道,但就是很難持續記帳跟存錢嗄!」

如果您沒多想,就這樣直接問它,ChatGPT就可能給您看似中規中矩的答案。所以,我建議大家若是使用ChatGPT或Claude等AI工具,必須要先知道如何下指令,給出一個比較明確的方向,才能讓答案更聚焦。

我想,您肯定也發現了,如果想讓AI工具發揮100%的戰力,那就必須先學會提問技術。所謂的提問框架技術(Prompting),主要是指在與AI工具進行互動和提問時,我們可以採用某些技巧性的方法去主動引導和激發AI工具的具體回應。

如何發揮AI工具的戰力?靠「提問框架技術」

提問框架技術之所以對AI工具很重要,主要基於以下的原因:

  1. 坊間的AI工具目前大多還停留在窄AI階段,真正的常識推理和邏輯思維仍遠遜於人類。因此,優質的提問可以彌補這些缺陷,引導AI走上正確的理解和回應方向。
  2. 現有的AI工具通常需要大量高品質的訓練數據,但訓練資料的局限仍會導致模型偏見和理解偏差。而良好的提問技巧可以擴展語言模型的邊界,幫助其跳出資料限制思考問題。
  3. 大型語言模型是否能積極正面地回應,與提問方式息息相關。好的提問可以拉低模型負面固執的可能性,讓互動更加順暢。
  4. 提問技巧還可以顯著提高AI內容生成的品質、創意和個性化。單靠被動式提問,很難取得語言模型輸出的最佳效果。

綜上所述,掌握提問技巧與設計提問框架是人機協作、共同拓展認知的重要一環,也是善用AI工具的重要法門,值得大家投入更多研究和實踐。

簡單來說,提問框架是指一種結構化的方式,用來制定問題和回答問題。透過使用一個明確的提問框架,可以讓您更有效地與 ChatGPT溝通,使對話更具結構性,更有意義。

一個好的提問框架,應該包含以下的要素:

  1. 主題:明確指出您想要討論的主題或問題。
  2. 背景:提供有關主題的背景資訊,讓 ChatGPT更全面地了解您的問題。
  3. 問題:用簡單明瞭的方式提問。
  4. 細節:提供任何有關問題的其他細節或背景,以便ChatGPT更完整地回答您的問題。

使用提問框架的好處是可以幫助您釐清方向和整理重點,讓 ChatGPT更容易理解您的問題,並提供更有建設性的答案。此外,充分運用提問框架還可以節省時間,可以讓ChatGPT更快速地進入狀況,並提供更符合需求的回答。

善用五種提問框架技術 AI工具盡在掌握中!

接下來,讓我為大家介紹五種好用的提問框架技術,以及如何利用它們來提升與AI工具的互動品質:

1. 鑽石模型

概述:鑽石模型強調先擴大思考範圍,再進行收斂思考。

職場應用案例:假設您是某家科技公司的市場部經理,需要使用ChatGPT來生成一個新產品的市場策略。首先,您可以問ChatGPT關於市場趨勢、競爭對手策略、客戶需求等的開放式問題。收集到足夠的資訊後,再進行具體、針對性的問題,如「基於這些趨勢,最適合我們產品的市場策略是什麼?」這樣的問題有助於獲得更精確、有針對性的答案。

2. 思維鏈

概述:思維鏈透過連接一系列問題,來深入探索問題。

職場應用案例:在專案管理中,您可能需要評估專案延期的原因。使用Claude,您可以從問「為什麼某專案會導致延期?」開始,然後根據回答繼續提問,例如「這些因素是如何影響專案進度的?」進一步的問題可能包括「我們如何有效地解決這些問題?」這種連續的問答,有助於深入了解問題並找到具體的解決方案。

3. 五個為什麼

概述:這種方法透過連續問五個「為什麼」,來探索問題的根本原因。

職場應用案例:假設您正在使用ChatGPT來分析貴公司銷售數據下滑的原因。開始時,您可以問「為什麼最近的電動牙刷的銷售數據有所下滑?」根據AI工具的回答,您可以進一步深入問題,例如「為什麼天氣開始變冷,會影響電動牙刷的銷售?」透過連續提問,您可以更深入地了解問題,進而制定更有效的解決策略。

4. SCAMPER技術

概述:SCAMPER(奔馳法),由美國心理學家羅伯特・艾伯爾(Robert F.Eberle)所發想創立。簡單來說,就是透過七個切入點:替換(substitute)、整合(combine)、改進(adapt)、調整(modify)、其他用途(put to other uses)、消除(eliminate)與重組(rearrange)有助於檢核是否具有調整現狀的新構想。

職場應用案例:在產品開發過程中,您可以問ChatGPT如何應用SCAMPER技術來改進產品。例如,您可以問「我們如何修改電動牙刷的產品設計,以便能夠吸引更多的年輕消費者?」或者「有哪些方法可以將我們的產品應用於其他用途?」透過這樣的問題有助於開啟創新思維,尋找新的解決方案。

5. 問題反轉

概述:問題反轉是將問題倒置過來,得以從不同的角度來思考問題。

職場應用案例:在使用Claude進行風險管理時,您可以問「如果我們希望這個專案失敗,我們會做什麼?」透過這種不按牌理出牌的反向思考,有助於識別潛在的風險和問題,進而更好地規劃風險管理策略。

透過以上這些先進的提問框架技術,您不僅能夠從AI工具中獲得更有價值的訊息,還能夠促進創新思維,提高職場效率和決策品質。

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