科技加持!電信業變革速度將突飛猛進|專家論點【Howie Su】

作者:Howie Su(產業分析師)

電信業面臨不小內外部挑戰

隨著邊緣運算、人工智慧和 xRAN 等技術改變電信業,產業領導者正在重新評估如何獲得價值,內外部的驅動力包含企業和消費者都在尋求改變遊戲規則的用例,從自動駕駛汽車到機器人手術,再到一系不間斷數位互動,這些要素在需要電信公司大量且穩定的5G基礎設施投資的支持下運作,另外,在生成式人工智慧進步的推動下,電信業也被迫轉型,從商業模式、人才來源、基礎研究都需要重新盤點一次。

圖:2021年至2031年間,對於科技行業人才的需求變化估計。(資料來源:麥肯錫)

以美國電信業為例,人才就是一個很大問題,美國各行業對某些技術職位的需求預計將進一步增長20% 至30%,可能超過應屆STEM 畢業生的供應,而2015 年至2019 年,該職位每年僅成長5% 至10%,對於特定職位,電信公司預計這一需求將超過其他行業:例如,到 2031 年,電信公司對電氣工程師的需求預計將增長 24.4%,而其他行業的增長率為 5.9%,偏偏供給嚴重不足。

首先,5G的穩定性還是最大重點

但所有問題中,網路穩定依舊是首要,隨著客戶尋求這些創新解決方案以及預計到 2025 年連網設備數量將增長至 519 億,對連接的需求預計將進一步增加,高於 2020 年的 430 億,遠距工作也刺激了需求,預計到 2030 年,5G 和 6G 將覆蓋全球 80% 的人口。電信公司需要倍增網路容量,提高資料吞吐量和頻譜,並減少延遲和能源消耗。除了將覆蓋範圍擴大到個人之外,電信公司還有機會透過針對特定用例開發優質連接解決方案來提高 B2B 收入。這將需要具有網路和頻譜設計技能的人才來從事策略和架構工作;網路工程,設計架構和開發應用程式;網路創新,發展新興RAN(無線接取網路)、網路功能虛擬化、Kubernetes等;網路維護監控,處理緊急情況並修復故障;和物聯網,開發應用程式、平台和 API。

再來是邊緣運算的運用

隨著運算工作負載分佈在距離最終用戶更近的遠端資料中心,延遲將會下降,頻寬將會增加,組織將獲得更多的資料主權。邊緣運算支援即時數據處理,這將解鎖跨行業的用例——從遠距醫療保健到採礦作業的遠端管理,再到優化能源消耗的智慧電網等永續發展解決方案,隨著電信公司採用邊緣運算,他們將面臨能源消耗、網路維護相關的投資帶來的成本上升問題。

智慧交通發展是新契機

隨著交通的發展,電信公司將需要增加行動頻寬,特別是在偏遠地區,並提供完美的緊急備份覆蓋。他們還將有機會將核心連接與車輛技術和即時移動數據相結合,提供免提駕駛、資訊娛樂、智慧電動車充電器網路和「車輛到一切」(V2X) 技術等解決方案,該技術允許車輛與周圍環境(包括其他車輛和人類駕駛員)連接。電信公司將需要具備網路設計技能的人才來開發車輛連接演算法;網路工程、創新和維護,以實現車輛到基礎設施的連接;自動化,利用機器學習和人工智慧進行資訊娛樂;物聯網架構,實現語音辨識與手勢控制;UX設計,提升使用者體驗;和數據科學,用於收集和處理數據。

對國內外的企業來說,電信公司可以透過定義未來三到五年業務成功的願景來開始招募合適的技術人才,業者可以對不同技術趨勢進行全面的業務影響評估,以評估每種趨勢如何推動擴大市場份額、增強客戶體驗或提高營運效率,然後,電信公司可以確定所需的技能和能力,以利用對實現業務目標最關鍵的技術。

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